Свойство - матрица - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Правила Гольденштерна. Всегда нанимай богатого адвоката. Никогда не покупай у богатого продавца. Законы Мерфи (еще...)

Свойство - матрица

Cтраница 2


Используя свойства матриц, нетрудно проверить, что такой оператор линеен и каждому вектору х е Vn ставит в соответствие вектор у этого же пространства.  [16]

Используя свойства матриц, нетрудно проверить, что такой оператор линеен и каждому вектору х Vn ставит в соответствие вектор у этого же пространства.  [17]

Какое свойство матриц отсюда вытекает.  [18]

Моделируя свойства матрицы, принимаем, что ее комплексный модуль упругости E.  [19]

Это свойство матрицы Г показывает, что механизм развязки может быть спроектирован путем последовательного соединения однотипных двухстепенных дифференциалов, каждый из которых осуществляет развязку движений по двум координатам.  [20]

Это свойство матрицы монодромии в дальнейшем играет существенную роль; мы ниже установим его в более общих предположениях.  [21]

Некоторые свойства матрицы Саъ позволяет установить теорема взаимности, представляющая также и самостоятельный интерес.  [22]

Какое свойство комплексных косоэрмитовых матриц отсюда вытекает.  [23]

Изучение свойств матрицы В имеет важное значение для установления существования целочисленных управлений.  [24]

Вследствие обнаруженных свойств матрицы Л, очевидно, что любая нетривиальная линейная комбинация любых строк матрицы (6.3.8) содержит не менее t 1 ненулевых элементов. Поскольку п; п, матрица требуемого размера может быть получена из матрицы (6.3.8) вычеркиванием любых п - га строк.  [25]

Из свойств матриц отношений следует, что такие элементы могут располагаться только подряд друг за другом.  [26]

Согласно свойству матрицы С второй из сомножителей в (5.3.12) отличен от нуля.  [27]

Отметим некоторые свойства матриц К ( x, t) и L ( x, t), которые в дальнейшем позволят явно вычислить их.  [28]

Поэтому все свойства матрицы А, которые являются свойствами лежащей в ее основе линейной функции F, не меняются после применения подобного преобразования ВС-1АС. Эти свойства относятся к собственным значениям и собственным векторам.  [29]

Рассмотрим некоторые свойства матриц относительно введенных выше операций сложения и умножения.  [30]



Страницы:      1    2    3    4