Свойство - модель
Cтраница 2
Ограничения, фиксирующие свойства модели упорядочения при составлении расписаний ( см. рис. 6.1), при масштабировании снимаются: система действий программы характеризуется изменяемой потребностью процессов в ресурсах. При этом необходимо учитывать, что в результате масштабирования получается время, отведенное для выполнения процесса на ресурсе соответствующего типа, которое и обеспечивает оптимальное ( или эффективное) выполнение всей программы. Поэтому масштабирование допускает и прерывания, и назначения процессов с задержкой, если это поддерживается соответствующим алгоритмом планирования. Выбор очередного процесса к назначению зависит от метода масштабирования. [16]
Методы измерения свойств модели остаются такими же, как п при исследованиях объекта, что является крупным недостатком физического моделирования. Кроме того, при уменьшении размеров модели весьма трудно сохранить в них исследуемый процесс одинаковым по своей физической природе с процессом, который должен протекать в объекте моделирования. У модели появляются некоторые свойства, которых нет у объекта, и наоборот, некоторые важные свойства объекта у модели затушевываются. В большинстве случаев это объясняется изменением удельного влияния пристеночных эффектов. С уменьшением размеров моделей существенно возрастают пристеночные эффекты, которые заметно изменяют общие их свойства. [17]
Методы измерения свойств модели остаются такими же, как и при исследованиях объекта, что является крупным недостатком физического моделирования. Кроме того, при уменьшении размеров модели весьма трудно сохранить в них исследуемый процесс одинаковым по своей физической природе с процессом, который должен протекать в объекте моделирования. У модели появляются некоторые свойства, которых нет у объекта, и наоборот, некоторые важные свойства объекта у модели затушевываются. В большинстве случаев это объясняется изменением удельного влияния пристеночных эффектов. С уменьшением размеров моделей существенно возрастают пристеночные эффекты, которые заметно изменяют общие их свойства. [18]
В качестве обязательных свойств модели КСУЭПиКР следует признать, во-первых, оперативное выполнение расчетов эффективности всех без исключения намечаемых к проведению мероприятий как на стадии проектирования, так и на окончательном этапе составления плана; во-вторых, обеспечение максимально полного учета и четкого формулирования планируемых мероприятий по всем направлениям совершенствования производственного процесса; в-третьих, взаимодействие при планировании как всех частей плана повышения эффективности производства, так и всех планов, входящих в состав общего техпромфинплана предприятия. [19]
Одним из принципиальных свойств модели проблемной среды является ее неполнота и неточность, так как не представляется возможным точно учесть все сведения, необходимые и достаточные для решения любой задачи из определенного класса, которая может возникнуть в процессе деятельности робота. [20]
Под этим понимается свойство модели не изменять существенно характера отображаемых ею динамических процессов при малых изменениях параметров модели. Используемая при динамических исследованиях реальной механической системы ее динамическая модель является одной из возможных, отличающихся от принятой иными значениями параметров. Причина многозначности параметров модели обусловлена процессом изготовления элементов механической системы, который всегда осуществляется с некоторыми малыми отклонениями от задаваемых значений, погрешностью расчетного и экспериментального определения упруго-инерционных и диссипативных параметров элементов, малыми изменениями некоторых характеристик системы ( более всего диссипативных и возмущающих сил) в процессе ее движения. [21]
Определяются и исследуются свойства модели вычислений в виде графа вычислений. [22]
Покажем, что свойство модели SR быть финитно полным подпрямым произведением системы моделей фиксированного аксиоматизируемого класса К является проективным. [23]
 |
Диаграмма проходов по алгоритму распознавания. [24] |
Задача семантического анализа свойств моделей вычислений, например, с целью обнаружения блокировок, относится к числу фундаментальных проблем теории программирования. Результаты анализа могут быть использованы для формальной верификации, оптимизации и специализации программ. Во многих случаях задача анализа моделей программ невысокого уровня абстракции оказывается алгоритмически неразрешимой. [25]
 |
Микрофотографии тонких слоев веерной модели ( а и реального фильтра ( б. [26] |
Переходя к сравнению свойств веерной модели и реальных фильтров, заметим, что, несмотря на обилие данных по реальным фильтрам, лишь очень немногие из них могли быть использованы нами, главным образом, из-за неполной характеристики фильтров. [27]
Резюмируя итоги рассмотрения свойств модели субмолекул, прежде всего следует отметить, что она послужила фундаментом для весьма подробного математического описания процесса установления равновесия в аморфных полимерах. Модель правильно передает основные особенности вязко-упругого поведения полимеров, обусловленные длинноцепочечным строением их молекул. [28]
В ходе исследований свойств моделей машинных вычислений удалось установить, что причины рассмотренного кризиса лежат не в области технологий или несовершенстве компьютерных решений, а уходят корнями в постулаты машинного счета классической модели Дж. Анализ выявил: в системе аксиом скрыта лишняя степень свободы в представлении структурированной информации. Поэтому в ходе работы большого количества программистов воспроизводство шума компьютерного разноязычия ( полиморфизма) неизбежно. [29]
Чтобы разобраться в свойствах модели и получить общие закономерности процесса, проведено качественное исследование. [30]
Страницы: 1 2 3 4