Cтраница 3
Говоря об этом свойстве модели, имеется в виду ее использование в рамках конкретного действия, направленнсго на реализацию поставленной задачи. [31]
Особенности метода позволяют проверить прогнозирующие свойства модели. Для этого совокупность исходных данных делится на две равные по объему выборки. Первая выборка условно называется обучающей, вторая - проверочной. Поиск структуры и коэффициентов модели осуществляется по следующей схеме. На первом этапе расчетов модель строится на обучающей выборке данных. По полученной модели определяют расчетные величины выходной переменной ( нефтеотдачи) для всей совокупности точек. На втором этапе расчетов выборки меняются местами, т.е. бывшая проверочная выборка становится обучающей, а бывшая обучающая - проверочной, и расчеты повторяются. Если полученные таким образом модели отличаются незначительно и характеризуются высокой дисперсионной мерой идентичности, то очевидно, что любая из них обладает достаточно высокой надежностью прогноза в пределах всего диапазона изменения учтенных факторов. Предпочтение следует отдавать модели с более высоким множественным корреляционным отношением. [32]
![]() |
Кривые переходного процесса в моделях при скачкообразном ( а и экспоненциальном ( б возмущениях. Цифры означают число звеньев в модели. [33] |
Для уточнения параметров и свойств модели вначале необходимо исследовать линию магистрального газопровода без отводов. [34]
Особый интерес представляют два свойства однофакторных моделей. [35]
Перечисленные выше принципы отвечают свойствам модели коллектива вычислителей, что подтверждает целесообразность использования ее в качестве методологической основы построения РРВС. [36]
В первую очередь будут рассмотрены свойства модели с одним классом дискретных состояний, так как в этом случае можно прийти к довольно простым и в то же время количественным заключениям о процессе рекомбинации. Затем, по крайней мере качественно, будет введен в рассмотрение второй класс дискретных состояний. Это необходимо для рассмотрения ряда явлений, понимание которых в рамках одного класса состояний невозможно. [37]
Прежде чем переходить к перечислению свойств модели, вытекающих из (3.3.1), заметим, что произвольный коллективный канал связи всегда можно представить в виде совокупности нескольких каналов, в которых связи считаются попарными и односторонними. [38]
Степень кинематической неопределимости зависит от свойств модели, с помощью которой схематизируется работа деформируемой системы. [39]
Известна попытка использования для оценки свойств ВПС модели Такаянаги. [41]
Уравнение ( б) хорошо отражает свойства модели. Если k C Р величиной k в знаменателе можно пренебречь, и уравнение ( 5) обращается в исходное уравнение реакции первого порядка. В этом случае говорят, что реакции протекает в кинетической рбласти. [42]
![]() |
Реологические модели с включенными в них элементами разрушения. [43] |
Если эта функция задана, то свойства модели оказываются вполне определенными, поддающимися количественным расчетам. В [1003] приведен пример такого расчета для одной из моделей. [44]
Естественно, что выявленные при этом свойства модели не могут распространяться на движения системы, которые отличаются от заданного. Поэтому изучение периодических движений указанных систем включает в себя задачу о нахождении и исследовании зависимостей между параметрами системы, соответствующих изменениям числа сшиваемых участков фазовых траекторий, образующих траекторию периодического движения. [45]