Свойство - выборка
Cтраница 1
Свойство выборки отражать характеристики изучаемой совокупности называется репрезентативностью. Иногда вместо выборки говорят о выборочной совокупности, а изучаемую совокупность называют генеральной. Генеральная совокупность - та, на которую исследователь намерен распространять выводы, сделанные при изучении выборки. [1]
Свойство выборки отражать характеристики изучаемой ( генеральной) совокупности называется репрезентативностью. Расхождение между ними, отклонение одной от другой называется ошибкой репрезентативности. [2]
Задача математической статистики состоит в исследовании свойств выборки и обобщении этих свойств на всю генеральную совокупность. Полученный при этом вывод называется статистическим. [3]
Оценка представительности имеет целью определение соответствия свойств выборки и генеральной совокупности, из которой выборка получена и для которой на основании выборочной информации будет приниматься решение. Если выборка не представительна, то и решение не будет рациональным. [4]
Их точность и надежность оценки зависят от свойств выборки и поэтому нуждаются в статистической проверке. [5]
Задача выборочного метода состоит в том, чтобы на основе знаний свойств выборки можно было сделать какие-либо утверждения о свойствах всей совокупности объектов, которую называют генеральной совокупностью. [6]
Аудиторы, ревизоры, маркетологи, контролеры качества оценивают большие совокупности объектов путем измерения свойств выборок объектов из этих совокупностей. [7]
Важно различать асимптотические свойства, которые имеют место для достаточно больших Л /, и свойства выборки конечного объема. [8]
По всей видимости, получение оценок, непосредственно применимых на практике, невозможно без априорных предположений о свойствах выборки и восстанавливаемой зависимости. Ниже рассматриваются два частных случая: компактность и монотонность. В первом случае удается получить точное выражение функционала качества вместо верхней оценки. [9]
Конечно объем этой выборки будет определять и точность статистических гипотез, так как чем больше будет объем выборки, тем ближе будут свойства выборки к свойствам самой генеральной совокупности. Объем выборки устанавливается в соответствии с общими требованиями статистического анализа. [11]
Поэтому предпочтительными в большинстве случаев являются робастные процедуры, так как они допускают плавный переход от полной выборки до существенного сокращения данных с учетом свойств конкретной выборки. Это преимущество становится особенно явным при переходе к более сложным задачам, например построению эмпирических зависимостей ( см. гл. Таким образом, необходимо как можно шире использовать робастные методы в измерительных задачах, для которых свойства устойчивости результатов особенно важны. [12]
Распределение вероятностей ( probability distribution), к которому стремится функция результатов наблюдений ( statistic) при размере выборки, приближающемся к бесконечности. Это понятие полезно при эконометрических оценках ( estimators) свойств больших выборок. [13]
При использовании статистики в настоящее время молчаливо предполагается всеми, что объем экспериментального материала достаточно велик, чтобы считать выцолненными условия асимптотики. В книге проводится четкая грань между асимптотическими свойствами ( обычно простыми, если они известны) и свойствами выборки конечного размера ( которые обычно неизвестны), часто даются асимптотические разложения, чтобы указать, как быстро асимптотические свойства становятся правильными. [14]
Существуют таблицы, позволяющие получить грубую оценку точности процесса на основе одной выборки размера п, взятой из управляемого процесса. Вычисляют интерквартильный размах выборки и на основе таблиц определяют при соответствующем уровне значимости процент совокупности, характеристики которого лежат в пределах свойств одиночной выборки. Если метод не позволяет с достаточной ясностью установить, что процесс может обеспечить некоторые требования к соблюдению технических условий, то он дополняется методом среднего выборочного интерквартильного размаха. [15]
Страницы: 1 2