Cтраница 2
Эксперимент, содержащий конечное число опытов, позволит получить только выборочные оценки для коэффициентов уравнения. Точность коэффициентов зависит от свойств выборки и нуждается в статистической проверке. [16]
Примером составного события является исход большинство людей данной выборки - - курящие. Аналогично любое свойство этой выборки можно описать, перечислив соответствующие случаи или элементарные события. Для единства терминологии мы предпочитаем говорить о событиях, а не о свойствах выборки. Выражаясь математически, событие является просто множеством соответствующих точек пространства элементарных событий. [17]
Другой тип прикладных алгоритмов, включаемых в СУБД САПР ХТС - это алгоритмы оценки параметров. Необходимость в таких алгоритмах обусловливается, во-первых, стремлением к единообразию формы представления физико-химических свойств, а во-вторых, необходимостью обработки экспериментальных данных с целью получения более компактной формы данных. Большинство алгоритмов оценки параметров основывается на методе наименьших квадратов, тем не менее структура самих алгоритмов весьма сильно зависит от характера и свойств выборки данных. Так, например, для оценки коэффициентов полинома степени п, которым аппроксимируются температурные зависимости физико-химических свойств, достаточно решить систему линейных нормальных уравнений. [18]
Предположим, что с целью оценить число курящих выбрана группа в 100 человек. Примером составного события может служить следующее: большинство людей в данной выборке - курящие. Аналогично и любое другое свойство выборки можно описать, перечислив соответствующие случаи или элементарные события. Для единства терминологии мы предпочитаем говорить о событиях, а не о свойствах выборки. С математической точки зрения событие является просто множеством соответствующих точек пространства элементарных событий. [19]
Теперь необходимо сделать ряд замечаний по этому поводу. Можно утверждать, что эксперимент проводится для проверки гипотезы о том, что линейная модель т ] 30 ixi § 2 2 адекватна. Греческие буквы использованы для обозначения истинных генеральных значений соответствующих неизвестных. Их точность и надежность зависят от свойств выборки и нуждаются в статистической проверке. Как производится такая проверка, вы узнаете в гл. [20]