Cтраница 2
Описанные выше свойства алгоритмов были известны уже давно. Однако их значимость стала наиболее ярко проявляться в связи с развитием вычислительной техники. [16]
Рассмотрим каждое свойство алгоритма подробнее. [17]
Отмеченные выше свойства алгоритма особенно важны при его реализации на ЭВМ в рамках автоматизированной системы управления. [18]
Рассмотрим некоторые свойства алгоритмов согласования. [19]
Одним из свойств алгоритма является дискретность - возможность расчленения процесса вычислений, предписанного алгоритмом на отдельные этапы, возможность выделения участков алгоритма о определенной структурой. [20]
Одним из свойств алгоритма является его массовость. Это означает, что алгоритм представляет собой способ решения некоторой массовой проблемы, формулируемой в виде проблемы отображения не одного, а целого множества входных слов в соответствующие им выходные слова. [21]
Одним из свойств алгоритма является дискретность - возможность расчленения процесса вычислений, предписанных алгоритмом, на отдельные этапы, возможность выделения участков программы с определенной структурой. [22]
Одним из свойств алгоритма является его массовость. Это означает, что алгоритм представляет собой способ решения некоторой массовой проблемы, формулируемой в виде проблемы отображения не одного, а целого множества входных слов в соответствующие им выходные слова. [23]
Свойство включения является свойством алгоритма замещения элемента, который использовался раньше всех остальных. Этот алгоритм рассмотрен в примерах на рис. 33.3 и 33.4. Алгоритм замещения наименее часто используемого элемента и большинство других алгоритмов замещения также обладают этим свойством. [24]
В этом разделе показаны вычислительные свойства алгоритма симплекс-метода, которые включают правила для определения вводимых и исключаемых переменных, а также условия достижения оптимального решения, при которых вычисления завершаются. [25]
Приведенная схема не учитывает адаптирующихся свойств алгоритмов. [26]
Возможность использования ЭВМ вместо человека объясняется соответствием свойств алгоритма и ЭВМ: алгоритм допускает механическое выполнение его для решения задачи, а ЭВМ может механически, не вникая, выполнять операции в заданном порядке. Отличие указанного процесса решения задачи при использовании ЭВМ в том, что, составляя алгоритм, мы разбиваем процесс решения задачи на такие операции, которые в состоянии выполнить ЭВМ. [27]
Таким образом, теория ВС начинается с анализа свойств алгоритмов, различных стратегий управления вычислительными процессами, способов организации ВС в целом. При этом строятся и исследуются модели вычислительных процессов, которые имеют место в системах, реализующих различные классы прикладных задач на основе различных - структур и стратегий управления вычислительными процессами. Результаты анализа способствуют пониманию сущности процессов, происходящих в ВС, и используются для постановки задач синтеза. В отличие от задач анализа где характеристики процессов определяются как функции параметров системы, при синтезе решается задача выбор. Одно из требований состоит в обеспечении экстремальности критерия эффективности, и, следовательно, решение задачи синтеза сводится к оптимизации системы по заданному критерию эффективности с учетом ограничений, которые могут быть наложены на некоторые ее характеристики и параметры. [28]
В качестве первой модели точной томограммы для исследования свойств алгоритма восполнения сино-граммы выбрано асимметричное кольцо. Для томограммы радиус вписанной окружности принят равным R 1, и восстановление ведется только внутри данного круга. [29]
Реконфигурация структуры нейрокомпьютера, функционирующего в СОК, осуществляется за счет использования свойства нейросе-тевого алгоритма, заключающегося в способности адаптироваться к изменяющимся условиям, сохраняя устойчивое качество функционирования. [30]