Cтраница 3
Поскольку алгоритм условной идентификации входит в ООМ, то в ряде случаев вместо изучения свойств алгоритма условной идентификации удобно изучать свойства ООМ. [31]
Теория ВС направлена на систематизацию опыта многочисленных и разнотипных инженерных разработок, обобщение в форме аналитических моделей свойств алгоритмов и реализующих их структур, выявление свойств различных вариантов построения ВС и разработку методов синтеза оптимальных систем для различных применений. Потенциальная сфера применения теории ВС широка - - системное проектирование ЭВМ и комплексов вычислительных средств, разработка управляющих программ и операционных систем, проектирование АСУ, организация эксплуатации машин в вычислительных центрах и планирование работы вычислительных сетей. [32]
Приводимая ниже программа представляет собой довольно искусственный пример, которого будет достаточно для иллюстрации всех интересующих нас сейчас свойств алгоритмов. [33]
Выбор характеристик алгоритмов следует осуществлять таким образом, чтобы таблица П ( а) давала исследователям достаточно полное и наглядное представление о свойствах алгоритма. [34]
Несмотря на то, что скорость сходимости алгоритма (1.24) в общем случае относительно невысока, существует весьма важный круг измерительных задач, для которых свойства алгоритма коррекции (1.24) близки к оптимальным. [35]
ЭВМ; N - показатель сложности анализируемого объекта; Я, Ш - число ньютоновских итераций на одном шаге и шагов интегрирования; ае [1, 3] и зависит от свойств выбранного алгоритма решения системы линейных алгебраических уравнений ( ЛАУ) на каждой ньютоновской итерации. Если разреженность матрицы Якоби не учитывается, то а3 и возможности применения неявных методов ограничиваются задачами сравнительно малой размерности. Поэтому в САПР сложных объектов ( таких, как БИС) необходим учет разреженности матриц. При этом а в (5.15) оказывается в интервале [1, 2] и существенно повышает эффективность неявных методов. [36]
При грубом интегрировании уравнений для функций, г. п итерационный процесс несколько видоизменится, не исключено, что произойдет некоторое замедление скорости сходимости; однако есть основания надеяться, что в целом свойства алгоритма улучшатся за счет меньшего объема вычислений на каждом шаге итерации. Поскольку высокая точность в определении частных решений систем ( 12), ( 14) не требуется, то, кроме непосредственного численного интегрирования ( 12), можно прибегнуть и к более грубым способам интегрирования. [37]
И, что более важно, все свойства ума - мышление, способность чувствовать, интеллект, понимание, сознание - должны рассматриваться, согласно этому подходу, просто как разные аспекты сложной деятельности; иными словами, они есть не более, чем свойства алгоритма, выполняемого мозгом. Достоинства любого конкретного алгоритма заключаются в его технических характеристиках, таких как точность результатов, область применимости, экономичность и скорость выполнения. Алгоритм, нацеленный на подражание тому, что, как предполагается, действует в мозге человека, должен быть невообразимо сложным. Но если такой алгоритм для мозга существует - а это как раз то, что с уверенностью утверждают поборники идеи сильного ИИ, - то он в принципе мог бы быть запущен на компьютере. [38]
Теоретическая информатика старается методами точного анализа ответить на основные вопросы, возникающие при хранении и обработке информации, например, чему равно количество информации, сосредоточенной в той или иной информационной системе, какова наиболее рациональная организация информации для хранения или поиска, а также существуют ли алгоритмы и каковы свойства алгоритмов преобразования информации. [39]
Вычислительные машины, действующие автоматически по заданной программе, способны работать по любым алгоритмам, отрабатывая их после перевода на свой язык, в виде необходимых программ, поэтому пользователю нет необходимости с каждым новым видом задач и целей изучать новый машинный язык, но составлять алгоритмы необходимо всем, кто обращается к помощи ЭВМ, и поэтому в школьном курсе информатики большой раздел отведен свойствам алгоритмов, представлениям о системе накопления, средствам описания алгоритма и правилам их исполнения. [40]
Свойство алгоритма всегда состоять из отдельных шагов называется дискретностью. [41]
Алгоритм, составленный для конкретного исполнителя, должен включать только те команды, которые входят в его систему команд. Это свойство алгоритма называется понятностью. Алгоритм не должен быть рассчитан на принятие каких-либо самостоятельных решений исполнителем, не предусмотренных составленным алгоритмом. [42]
В рамках данной книги нас интересуют не только элегантные и одновременно эффективные алгоритмы, но и элегантные и одновременно эффективные реализации этих алгоритмов. Правильное понимание свойств алгоритма - лучшее руководство при разработке его программной реализации, которая может эффективно использоваться в различных приложениях. [43]
Преобразование информации в узле управления и его отдельных элементах ( людях и машинах) протекает во времени. Преобразующие свойства L характеризуют лишь свойства алгоритма в отношении решения той или иной частной задачи. [44]
Весьма четко при этом иллюстрируется свойство алгоритма - дискретность, расчленение вычислительного процесса на ряд самостоятельных операций. [45]