Статистическое свойство

Cтраница 2

Статистические свойства электромагнитного излучения в материальной среде описываются гриновской функцией фотона в среде. Для фотонов роль - - операторов играют операторы потенциалов электромагнитного поля. Фотонные функции Грина определяются через эти операторы таким же образом, как они определяются для частиц через - операторы. [16]

Статистические свойства идеальных газов могут быть изучены с помощью весьма общего и в то же время достаточно простого метода - метода ящиков и ячеек. Несмотря на то, что случай идеального газа является весьма частным, он охватывает большое число конкретных физических задач, решение которых может быть доведено до конца. [17]

Статистические свойства решений уравнения (12.60) хорошо известны ( см., например, монографию [333] и содержащуюся там библиографию), поэтому только перечислим их, не занимаясь детально их выводом. [18]

Статистические свойства случайных сигналов характеризуются плотностями вероятностей их амплитуд, а также плотностями всевозможных совместных распределений. Если указанные функции зависят от времени, случайный сигнал называется нестационарным. Стационарный случайный процесс является эр-годическим, если усреднение по множеству для него может быть заменено усреднением по времени. [19]

Статистические свойства излучения радиогенераторов и лазеров рассматриваются в гл. [20]

Статистические свойства вариаций интенсивности оказываются тесно связанными со свойствами межпланетной среды. Статистическая теория, описывающая связь флуктуации межпланетного магнитного поля и КЛ, развита для сравнительно высоких частот флуктуации ( § 21), когда турбулентность можно считать локально однородной в пределах области формирования флуктуации. Но на опыте наблюдаются флуктуации tf при низких частотах, вплоть до 27-дневных квазипериодических вариаций. Теория таких вариаций, основанная на рассмотрении малых регулярных периодических-возмущений скорости солнечного ветра / была развита Шаташвили и изложена в монографиях Шаташвили ( 1975), Наскидашвили и Шаташвили ( 1981) Представ-вляло бы несомненный интерес построение такой теории, которая б-ы охватывала широкую область частот флуктуации, так как в межпланетном пространстве имеются магнитоплазменные структуры различных масштабов и движения с разными периодами. Такая теория должна иметь статистический характер, так как факторы, приводящие к модуляции КЛ, в значительной степени случайны, и даже 27-дневные вариации имеют не строго периодический, но квазипериодический характер. [21]

Статистические свойства источника сигнала, которым является вся схема на входе линии связи ( источник информации плюс преобразователь), в общем случае отличаются от статистических свойств источника сообщений. [22]

Плотность вероятности для двух гипотетических строк расстояний. [23]

Статистические свойства последовательности расстояний сильно влияют на производительность алгоритма. Если в памяти всего k страничных блоков, то страничные прерывания происходят редко. [24]

Статистические свойства коллектива квазичастиц существенно связаны с условиями их появления и исчезновения. [25]

Статистические свойства гауссовского оптического поля, смешанного с когерентным колебанием, теоретически исследовались различными авторами. В [22] получена основная формула для оператора плотности суперпозиции многомодовых полей. Позднее в [25] были найдены распределения отсчетов фотоэлектронов и фак-ториальные моменты для суммы когерентного и узкополосного гауссовского полей на одной и той же частоте. В 92 ] были рассчитаны второй факториальный момент для суперпозиции одиночной когерентной моды и гауссовской компоненты с различными формами линий, центрированными на одной и той же частоте. [26]

Мгновенные распределения интенсивности в поперечном сечении лазерного пучка до ( а н после ( б прохождения его через турбулентную среду. [27]

Ниже статистические свойства случайных полей мы рассмотрим на примере напряженности переменного электромагнитного поля. Сначала мы ограничимся одной из компонент поля ( фактически рассмотрим скалярное поле), а затем обратимся к векторным случайным полям. [28]

Статистические свойства случайной функции X ( t) характеризуются n - мерным законом распределения тем точнее, чем больше п; из этого закона можно вывести все законы распределения случайной функции X ( t) более низких порядков. В некоторых практических случаях и в качестве общих характеристик входных и выходных случайных функций достаточно иметь их двумерные плотности распределения, по которым могут быть определены плотности вероятностей этих функций более высоких порядков, вплоть до га-мерной плотности вероятности. [29]

Статистические свойства флюктуации An числа частиц в единице объема полностью определяются статистическими свойствами совокупности частиц, образующих псевдогаз. [30]

Страницы: 1 2 3 4