Статистические связи
Cтраница 1
Статистические связи ( 12), ( 21) и ( 25) были определены нами на основе значительного экспериментального материала, а рассеяние значений указанных характеристик, как было показано, имеет стохастический характер. [1]
Статистические связи могут существовать между двумя и более признаками. [2]
Они характеризуют статистические связи выбранных нами суммарных показателей рождаемости и смертности населения с ЯЬ-параметром. [3]
В целом статистические связи фазы Q ( 1фы, о) сходны с Р, однако относительно невысокая корреляция между ними ( грр 0 43) говорит об их самостоятельной роли. [4]
Этот метод устанавливает статистические связи между нагрузками, размерами и напряжениями в конструкциях. [5]
Особый интерес представляют статистические связи фазы Z. В то же время отрицательное значение ггг, - - 0 59 свидетельствует, что большая длительность Z является существенной предпосылкой правильного решения задачи. Отсюда следует, что в процессе решения может быть более длительной либо фаза Z, либо фаза Р, но в первом случае вероятность правильного решения задачи будет значительно выше. [6]
Между переменными существуют функциональные и статистические связи. К первому типу относятся тождества, вытекающие из определений и содержательного смысла переменных. Ко второму типу относятся поведенческие связи, являющиеся выражениями экономических законов, действующих в системе. Поскольку поведение экономических систем носит статистический характер ( присутствуют случайные возмущения, погрешности, неучтенные факторы), то для описания поведенческих связей используются регрессионные уравнения. В теории экономико-статистического моделирования систему взаимосвязанных регрессионных уравнений и тождеств, в которой одни и те же переменные в различных регрессионных уравнениях могут одновременно выступать и в роли результирующих показателей, и в роли объясняющих переменных, принято называть системой одновременных ( эконометрических) уравнений. При этом в соотношения могут входить переменные, относящиеся не только к периоду /, но и к предшествующим периодам, называемые лаговыми ( запаздывающими) переменными. [7]
Необходимо отметить, что указанные статистические связи установлены нами только для участка значений dn 30ч - 250 мк. [8]
В некоторых случаях приходится рассматривать статистические связи между несколькими величинами одновременно. [9]
Регрессионный анализ выявляет также и статистические связи между переменными. Для этого выбирается измеритель связи ( например, коэффициент корреляции), вычисляется его значение и проверяется правильность гипотезы о том, что полученное значение измерителя связи ( например, значение коэффициента корреляции) действительно свидетельствует о наличии связи, а не является случайным, вызванным, скажем, флуктуацией измеряемых значений. [10]
 |
Излучение абсолютно черного тела в зависимости от температуры. [11] |
Однако оказалось возможным установить некоторые статистические связи между отдельными группами этой массы необходимых данных и свести все множество определяющих состояния газа величин всего к нескольким среднестатистическим параметрам: температуре, давлению и плотности, которые вместе с данными по химическому составу вполне однозначно определяют состояние равновесной системы. [12]
Последовательности, в которых существуют статистические связи между символами, называют цепями Маркова или марковскими цепями. [13]
Характерными для производственных погрешностей являются статистические связи, которые по своему характеру занимают промежуточное положение между не. [14]
При анализе технологических процессов выявлены многочисленные статистические связи между параметрами, отображаемыми на различных приборах. Тогда переход от прибора я к прибору п т совершается оператором чаще, чем к прибору п - - q и всем другим. [15]
Страницы: 1 2 3 4