Статистические связи - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Хорошо не просто там, где нас нет, а где нас никогда и не было! Законы Мерфи (еще...)

Статистические связи

Cтраница 3


Из корреляционной матрицы парных связей факторов / С / Р ( см. табл. 6) видно, что статистические связи между факторами весьма тесны. С другой стороны, увеличение одного или нескольких факторов вследствие несовершенства структуры отображения информации часто приводит к увеличению и других факторов, а следовательно с большой вероятностью - общему усложнению задачи, реально возникающей перед оператором.  [31]

Установлено, что в определенных границах значений коэффициенты вариации и относительные размахи распределений мало меняются, а между средними характеристиками распределений имеются статистические связи.  [32]

С помощью теоретических цифр Будон сопоставил свою модель с наблюдаемыми величинами: такое симулирование реальности может оказаться полезным для различных манипуляций, устанавливающих статистические связи процента выживших в данном фильтре и социального круга, к которому они принадлежат.  [33]

К сожалению, многие фонетики вообще отрицали возможность отыскания статистических характеристик речи, несмотря на то, что уже давно совершенно четко выявились весьма устойчивые и сильные статистические связи между отдельными элементами речи в речевом потоке.  [34]

Белый шум - один из видов шумовых напряжений, обладающий следующими свойствами: 1) средние по ансамблю значения спектральных составляющих в заданном диапазоне частот распределены по частоте равномерно; 2) отсутствуют статистические связи между значениями функции в различных точках отсчета; 3) при прохождении через линейную систему, обладающую избирательными свойствами, выходной сигнал остается случайным сигналом с нормальным распределением амплитуд при любых частотах, а также продолжают отсутствовать статистические связи между значениями функций на различных частотах. Такими свойствами обладают, например, некоторые виды широкополосных дробовых шумов.  [35]

Впрочем, указанные две работы на самом деле представляют интерес лишь с точки зрения постановки вопроса, но не с точки зрения полученных здесь конкретных результатов, так как для оценки эффективности различных языков здесь используется только сравнение относящихся к этим языкам энтропии первого порядка HL, совершенно не учитывающих крайне важные для структуры языка статистические связи между последовательными буквами текста.  [36]

Белый шум - один из видов шумовых напряжений, обладающий следующими свойствами: 1) средние по ансамблю значения спектральных составляющих в заданном диапазоне частот распределены по частоте равномерно; 2) отсутствуют статистические связи между значениями функции в различных точках отсчета; 3) при прохождении через линейную систему, обладающую избирательными свойствами, выходной сигнал остается случайным сигналом с нормальным распределением амплитуд при любых частотах, а также продолжают отсутствовать статистические связи между значениями функций на различных частотах. Такими свойствами обладают, например, некоторые виды широкополосных дробовых шумов.  [37]

На ЭВМ по стандартным и специальным программам проведен анализ влияния отдельных факторов сложности задач и их совокупности на процесс и результаты решения. Статистические связи между факторами весьма тесны. Отсюда следует, что могут быть найдены такие методы построения СОИ, которые позволят снижать реальные значения сразу целых групп факторов KJP. N, как правило, положительны и имеют большие абсолютные значения. Исключение составляет Ktv, что объясняется в данных экспериментах тем, что увеличение избытка информации при постоянном числе элементов СОИ одновременно означает уменьшение числа элементов и их связей, относящихся к задаче, а, следовательно, в большинстве случаев и упрощение задачи.  [38]

Использование корреляционного анализа позволяет определить с достаточной долей достоверности форму связей между производственными погрешностями и выходным параметром, дать их количественную оценку и найти погрешность изменения выходного параметра. Статистические связи занимают промежуточное положение между функциональной зависимостью и независимостью. Эти связи обусловлены общностью технологического процесса, настройки, оборудования. Например, при напылении пленочных резисторов в партии тонкопленочных интегральных микросхем между резисторами может быть обнаружена статистическая связь. Корреляционная зависимость является наиболее важным случаем статистической зависимости. При этом одна из двух случайных величин реагирует на изменение другой изменением своего математического ожидания.  [39]

Наиболее сильно влияют на показатели деятельности операторов следующие факторы: Kip, КЗР, KSP, Квр, а также Кзр и К ЮР, отражающие число и состав связей между элементами условий задачи и число операций в алгоритмах поиска и реализации решения. Интересно сравнить статистические связи реальных значений факторов ( К / Р) с показателями деятельности со связями теоретических значений факторов ( / С / т) с этими же показателями.  [40]

Способы нахождения некоторых этих величин рассмотрены выше. Для этой цели привлекались статистические связи k0 f ( kBO), полученные по керновым данным для различных продуктивных пластов месторождений Западной Сибири.  [41]

Все перечисленные параметры как наиболее информативные используются в настоящей работе при сопоставлении месторождений по эффективности систем разработки, анализе различных технологических решений и обосновании условий применимости последних. Закономерности в осадконакоплении обусловливают статистические связи между фильтрационными параметрами пластов и параметрами макронеоднородности. Для сопоставления эффективности разработки месторождений в ряде случаев можно использовать наиболее информативные параметры, к которым автор относит коэффициент продуктивности, гидропро-водность по промысловым данным, соотношение вязкостей нефти и воды, долю запасов в водонефтяных зонах, размеры залежей.  [42]

Равенство (4.25) называют условием нормировки. Последовательности, в которых существуют статистические связи между символами, называют марковскими.  [43]

На рис. 10 приведена карта толщины зоны выветривания фундамента, построенная по совокупности данных бурения и сейсморазведки. Для интерполяции толщин между скважинами использовали статистические связи между толщиной и сейсмическими атрибутами ( амплитудой, видимым периодом), выявленные по скважинам, пробуренным до начала совместной интерпретации. Эти скважины показаны на рисунке черными точками, цифры возле них соответствуют установленной при бурении толщине зоны выветривания.  [44]

Пример такого рода приведен на фиг. Теперь появляются одна, две, три статистические связи.  [45]



Страницы:      1    2    3    4