Статистическая связь

Cтраница 2

Нормальный стационарный случайный процесс. [16]

Мерой статистической связи между значениями стационарного случайного процесса без постоянной составляющей в моменты времени / i и f2 ti - т служит смешанный центральный момент 2-го порядка x ( fi) x ( ti - т), называемый корреляционным. [17]

Нормальный стационарный случайный процесс. [18]

Мерой статистической связи между значениями стационарного случайного процесса без постоянной составляющей в моменты времени ft и t2 ti - т служит смешанный центральный момент 2-го порядка x ( ti) x ( ti - т), называемый корреляционным. [19]

Анализ статистических связей между порядковыми переменными сводится к статистическому анализу различных упорядочений ( ранжировок) одного и того же конечного множества объектов и осуществляется с помощью методов ранговой корреляции. В зависимости от типа изучаемой ситуации ( шкала измерения анализируемого свойства не известна исследователю или отсутствует вовсе; существуют косвенные или частные количественные показатели, в соответствии со значениями которых можно определять место каждого объекта в общем ряду всех объектов, упорядоченных по анализируемому основному свойству) процесс упорядочения объектов производится либо с привлечением экспертов, либо формализованно - с помощью перехода от исходного ряда наблюдений косвенного количественного признака к соответствующему вариационному ряду. [20]

Выявление статистических связей между случайными величинами широко используется в медицинской практике. Этим методом решаются задачи установления обоснованного диагноза, оценки эффективности лечения. Установление зависимости между различными показателями состояния больного и влияние их изменений на жизнедеятельность организма является важной задачей лабораторных и клинических исследований. Более того, все системы, органы, ткани, клетки целостного организма находятся в связи друг с другом; эту связь можно измерить, например, с помощью коэффициента корреляции. Благодаря различным формам корреляции организм проявляется как единая сложная целостная система. [21]

Изучение статистических связей может быть выполнено с привлечением методов математической статистики. [22]

Наличие статистической связи между максимальным значением градиента перового давления и суммарной мощностью глинистых толщ для сарматских и нижнечокр. АВПД в этих породах, но и позволяет по мощности глин сделать предварительный прогноз порового давления. Решение этой задачи для Северного Кавказа очень важно, поэтому были построены схемы изменения мощностей глинистой покрышки эоцен-миоценового возраста и суммарной мощности песчаных пластов этой толщи. [23]

Понятие статистической связи между акустическими сигналами машин является одним из фундаментальных. Акустическое поле машины образуется путем наложения множества более простых акустических полей, обусловленных отдельными источниками звука внутри машины. Акустические сигналы различных точек поля оказываются поэтому статистически связанными, и эта связь зависит ак от характера возбуждения звука в источниках, так и от свойств машинных и присоединенных конструкций. Анализ этой связи позволяет решить ряд практических задач при исследовании источников акустических сигналов машин и свойств опорных и присоединенных конструкций. [24]

Добавление новых статистических связей между частями сообщения приводит к уменьшению среднего количества информации на знак. Таким образом, энтропия может иметь максимум только при отсутствии зависимости. [25]

Корреляция - статистическая связь, при которой с изменением одной случайной величины сопоставляется изменение какой-либо численной характеристики соответствующего ряда распределения наблюдаемых значений другой случайной величины. [26]

Кривые распределения эффективных толщин ( плотности распределения. [27]

Обычно наблюдается статистическая связь между толщиной пропластка и площадью его распространения в пласте. Поэтому подобные пласты ведут себя при разработке как объекты с низкой гидропроводностью, не соответствующей проницаемости коллектора, определяемой по керну. По этим пластам наблюдаются невысокие темпы отбора нефти, слабое воздействие процесса заводнения нефтяного пласта, низкий коэффициент охвата пласта заводнением и сравнительно невысокая нефтеотдача. [28]

При этом статистическая связь между Х8 и Х9 обратная ( см. табл. 1), а с остальными признаками - прямая. [29]

При изучении статистических связей мы считаем, что обе переменные х и у можно рассматривать как случайные величины. [30]

Страницы: 1 2 3 4