Cтраница 3
Возникновение понятия статистической связи обуславливается тем, что зависимая переменная подвержена влиянию ряда неконтролируемых или неучтенных факторов, а также тем, что измерение значений переменных неизбежно сопровождается некоторыми случайными ошибками. [31]
Графическое изображение статистической связи дается или в виде точечной диаграммы для двух случайных величин, если изображаются данные, полученные непосредственно при наблюдении, или же в виде призмограммы, если изображается таблица распределения. [32]
Простейший вид статистической связи возникает, когда на функциональную зависимость накладываются случайные возмущения. [33]
Для оценки статистической связи между значениями случайной функции в различные моменты времени вводят понятие ко-вариации или корреляции стационарного эргодического случайного процесса, шределяя эту функцию следующим выражением. [34]
В случае статистической связи между переменными фактическая кривая, построенная на основании средних данных, обычно имеет вид ломаной линии, что обусловлено неучетом некоторых факторов, влияющих на характер зависимости. Для дальнейшего использования таких кривых их прежде всего необходимо сгладить, т.е. провести по данной ломаной линии наиболее близкую ей теоретическую прямую. [35]
В случае статистической связи каждому значению одной величины соответствует определенное распределение вероятности другой величины. Это связано с тем, что в любой математической модели на описываемый показатель влияют не только явным образом входящие в модель переменные, но и большое количество факторов, которые существуют в действительности, но не учитываются моделью, причем часть из этих факторов - это случайные величины. [36]
Возникновение понятия статистической связи обусловливается тем, что зависимая переменная подвержена влиянию ряда неконтролируемых или неучтенных факторов, а также тем, что измерение значений переменных неизбежно сопровождается некоторыми случайными ошибками. [37]
С изучением статистических связей пористостей и амплитуд ПС резко увеличился объем информации о пористости коллекторов. Если исследования образцов пород позволили определить пористость 860 пластов, то по геофизическим данным охарактеризована пористость более 3000 пересечений пластов коллекторов. В большинстве скважин определена пористость всех пластов, слагающих разрезы продуктивного горизонта. Основной же положительный эффект от применения геофизического метода заключается в том, что дополнительная информация получена главным образом о пластах с рыхлыми высокопористыми коллекторами, преобладающими в разрезах скважин, но слабо представленных в поднятых образцах. [38]
Избыточность обусловлена статистической связью между отдельными значениями измеряемой величины, а также неэкстремальностью распределения измеряемой величины. [39]
Другими словами, статистическая связь (6.9) приобретает при больших s почти достоверный характер. [40]
![]() |
График функции распреде - Для вычисления же среднего квадрата флук - ления р ( б. [41] |
Другими словами, статистическая связь (4.7) приобретает при больших s почти достоверный характер. [42]
В целях установления статистической связи между содержанием Cs в добываемом газе и факторами, характеризующими состав пластового газа и термодинамические условия пласта, собраны экспериментальные данные по потерям конденсата в пласте для 32 месторождений из разных районов СНГ. По этим данным построены кривые изменения содержания конденсата в добываемом газе. [43]
Следовательно, наличие статистических связей между символами также приводит к уменьшению энтропии и увеличению избыточности источника. [44]
При введении характеристик статистической связи между колебаниями в различных точках объекта резко увеличивается объем информации для описания вибрационного состояния, поэтому прежде чем включать подобную информацию в модель вибрационного состояния, всегда следует проанализировать, влияет ли связь между вибрациями в различных точках конструкции на те эффекты, которые вибрация может вызывать в функционировании объекта. [45]