Среднее значение - квадрат
Cтраница 3
При установленных допущениях среднее значение квадрата ошибки слежения и среднее значение квадрата входной переменной при увеличении t сходятся к постоянным величинам. [31]
 |
Линейная модель, качестве примера рассмотреть линейную четырехатомную модель ( XI. G, то можно получить. [32] |
Вывод уравнений для средних значений квадратов амплитуд колебаний с использованием элементов матрицы S обсужден в разд. [33]
Скорости релаксации пропорциональны среднему значению квадратов матричных элементов оператора V и, следовательно, квадратам элементов g - тензора, усредненным по всем ориентациям молекулы. [34]
Зрительное впечатление обусловливается средним значением квадрата электрического вектора волны за сравнительно большой промежуток времени, а не значением его в каждый момент. Когда мы говорим о большом промежутке времени, то это, конечно, надо понимать как большой по сравнению с периодам светового колебания, примерно равным 10 - 15 сек. [35]
Формула (7.7) позволяет вычислять среднее значение квадрата перемещений, причем среднее берется по всем частицам, участвующим в явлении. Но эта формула справедлива и для среднего значения квадрата многих последовательных перемещений одной-един-ственной частицы за равные промежутки времени. С экспериментальной точки зрения удобнее наблюдать именно перемещения одной частицы. [36]
Формула (7.7) позволяет вычислять среднее значение квадрата перемещений, причем среднее берется, по всем частицам, участвующим в явлении. Но эта формула справедлива и для среднего значения квадрата многих последовательных перемещений одной-един-ственной частицы за равные промежутки времени. С экспериментальной точки зрения удобнее наблюдать именно перемещения одной частицы. [37]
 |
Предельные значения средних квадратов косинусов углов рассеяния cos2 0 и поляризации cos2 % для различных соотношений между угловыми моментами фрагментов во входном и выходном каналах. [38] |
В табл. 2.3 приведены средние значения квадратов косинусов углов рассеяния и ориентации для различных предельных значений параметров Л и Л, характеризующих входной и выходной каналы. [39]
 |
Принципиальная схема следящей системы. [40] |
Записывают общее выражение для среднего значения квадрата ошибки е2 через спектральные плотности Sm ( со), Sn ( со) и передаточные функции системы. [41]
Таким образом, приращения среднего значения квадрата ошибки слежения и среднего значения квадрата входной переменной, обусловленные шумом наблюдений, могут быть вычислены, если положить r ( t) и v ( t) равными нулю. [42]
Левая часть этого тождества есть среднее значение квадрата и, следовательно, неотрицательна. [43]
Эта формула дает возможность вычислять среднее значение квадрата случайной величины по функции спектральной плотности. [44]
Как следует из (3.189), среднее значение квадрата суммарной ошибки зависит от структуры системы ( вида ее передаточной функции) и ее параметров, от спектральных плотностей входного сигнала и помехи. [45]
Страницы: 1 2 3 4