Cтраница 1
Средние значения признака определяем отдельно по вариантам факторов, по их комбинациям и общую по всему комплексу. [1]
При определении среднего значения признака предварительно отбрасываются из вариационного ряда измерения, содержащие чрезмерно большие погрешности, явно искажающие результаты измерения, так называемые промахи. [2]
В табл. 2 даны средние значения признаков п их среднеквадратичные отклонения. [3]
Так как в исследованиях используются средние значения признака, его дисперсии, спектральной и корреляционной функций, определяемых по ограниченному числу дискретных значений, приведем расчетные формулы оценки точности для них. [4]
Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. [5]
Стабилизирующий отбор сохраняет в популяции среднее значение признаков ( норму) и не пропускает в следующее поколение наиболее отклонившихся от этой нормы особей. Это делает сохранения видов неизменными. [6]
Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. [7]
АВ и ЛГ АВ - среднее значение признаков для обоих классов в целом; лу и х - значение признаков для каждого из объектов, взятых в обучение; il ( х) и ii ( x) - нормированные значения признаков проверяемого объекта. [8]
Средняя арифметическая величина - это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности не меняется. Иными словами, средняя арифметическая - это среднее слагаемое, при расчете которого общий объем признака в совокупности распределяется поровну между всеми единицами. [9]
Средняя арифметическая величина - это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности равномерно распределяется между всеми ее единицами. Например, предположим, что на предприятии работает п работников, причем величины заработной плата любых двух работников не совпадают. Для этой совокупности можно рассчитать размер заработной платы в среднем, т.е. такую ее величину, которая приходилась бы на одного работника, если бы весь фонд заработной платы ( в данном случае это и есть общий объем признака) предприятия распределялся между всеми сотрудниками поровну. [10]
Техника вычисления среднего квадратического отклонения и среднего значения признака значительно упрощается, если пользоваться так называемыми моментами ряда распределения [ 11, стр. [11]
В ряде случаев при выборочном определении среднего значения признака нецелесообразно применение малой выработки. Однако по точности результатов и их надежности выборка большего объема имеет преимущество перед малой выборкой. [12]
Если же с изменением значения признака х среднее значение признака у не изменяется закономерным образом, но закономерно изменяется другая статистическая характеристика ( показатели вариации, асимметрии, эксцесса и т.п.), то связь является не корреляционной, хотя и статистической. [13]
При применении метода выборочного наблюдения для определения средних значений признака оперируют со случайными величинами. Выборка должна удовлетворять следующим условиям: выборка из совокупности с нормальным законом распределения должна быть проведена случайно ( то есть каждый член ее должен иметь одну и ту же вероятность попасть в выборку), по возможности из однородной совокупности, и выборочная совокупность должна быть составлена из независимых единиц. [14]
Изложены методы определения необходимого объема информации для получения средних значений геолого-промысловых признаков в скважине, при обработке результатов гидродинамических исследований пластов и скважин и при воспроизведении полей геолого-промысловых признаков. [15]