Cтраница 3
Положительный эксцесс свидетельствует о скоплении данных в середине вариационного ряда, а отрицательный - о более равномерном ( по сравнению с нормальным законом) распределении элементов во всех интервалах, как близких, так и далеких ( по обе стороны) от среднего значения признака. [31]
При анализе стабильности развития, по данным таких экспериментов, необходимо учитывать два аспекта. Первый - изменение средних значений признака при разных условиях среды. Направленные изменения признака отражают динамическую канализированность развития, связанную с реагированием генотипа на определенные условия среды в пределах нормы реакции. Второй аспект - диапазон изменчивости, который характеризует саму стабилизированность развития; флюктуирующая асимметрия отражает канализированность развития отдельных фенов. [32]
Последние два метода обеспечивают получение непрерывной функции геолого-промыслового признака во времени или по профилю. Они также могут быть использованы для определения средних значений признака. [33]
При определении параметров, характеризующих коллекторские свойства пород, в общем случае последовательно решаются две основные задачи. Сначала по данным первичных измерений или определений вычисляются средние значения признака по разрезу скважины, а затем устанавливается параметр для залежи в целом или для некоторой ее части. [34]
Сущность корреляционной связи состоит в том, что разный значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака X закономерным образом изменяется среднее значение признака У... [35]
Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака х закономерным образом изменяется среднее значение признака у; в то время как в каждом отдельном случае значение признака у ( с различными вероятностями) может принимать множество различных значений. [36]
Сущность корреляционной связи состоит в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака X закономерным образом изменяется среднее значение признака Y... [37]
Чтобы найти общую дисперсию и выделить из нее нужные нам дисперсии по факторам, по комбинациям факторов и остаточную, мы должны вычислить соответственные суммы квадратов отклонений. В свою ояередь, для вычисления этих сумм необходимо определить средние значения признака, найти отклонения от средних и подсчитать квадраты отклонений. [38]
Если поставленное под сомнение измерение выходит за эти пределы, то считают, что оно действительно содержит грубую ошибку я не должно приниматься во внимание при определении среднего значения хс признака. Если же рассматриваемое измерение не выходит за указанные пределы, то при определении среднего значения признака оно должно быть учтено. [39]
При выявлении влияния какого-либо фактора на тот или иной показатель бурения сравнивают средние значения этого показателя, полученные при рассматриваемых факторах, и считают, что тот фактор оказывает большее влияние, которому соответствует большее среднее значение признака. Поэтому при сопоставлении факторов ( например, при сравнении двух типов долот) необходимо выяснять, случайно или неслучайно различаются средние значения признака, соответствующие этим факторам. В последнем случае данные по этим двум факторам можно объединить и рассматривать как одну статистическую совокупность. [40]
Вместе с тем известно, что для процессов механической обработки деталей нарастание трудовых затрат весьма близко к линейному изменению признака. Отсюда, для того чтобы матрица ( / - -) однонаправленных процессов характеризовалась равномерной плотностью распределения признака, необходимо перейти по каждой детали к средним значениям признака. Вместе с тем в приведенных выше выводах мы убедились, что матрица ( tit) при любом количестве операций ( станков) всегда делится на две части. Отсюда средние величины признака, иначе говоря средние операционные затраты времени по отдельным партиям деталей, должны определяться по каждой из двух частей матрицы. [41]
Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, как будет показано в главе о вариации, относительные показатели вариации теряют смысл и не могут применяться в тех случаях, когда их знаменатели - средние значения признаков близки к нулю, потому что при стремлении знаменателя к нулю относительный показатель стремится к абсурдному бесконечному значению. Аналогично если исходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики - темп роста. [42]
Комплексное использование геофизических данных в видовой классификации обеспечивает устойчивость количественных значений коллекторских свойств внутри видов, поскольку прослои группируются в виды не механически; эта группировка базируется на объективных связях литолого-физи-ческих параметров пород и их геофизических характеристик. Отдельные локальные изменения физических свойств коллекторов ( например, уменьшение пористости и проницаемости на некоторых участках законтурной зоны вследствие изменения состава и типа цемента) сказываются на отнесении прослоя к тому или иному виду, тогда как средние значения признака в виде при достаточном числе определений изменяются незначительно. В таких случаях виды следует обосновывать по кернам из продуктивных скважин. [43]
Собранные в результате выборочного наблюдения и при необходимости откорректированные данные распространяются на генеральную совокупность. Существуют два основных метода распространения: прямой пересчет и способ коэффициентов. Сущность способа прямого пересчета заключается в умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности. Способ коэффициентов целесообразно использовать в случаях, когда выборочное наблюдение проводится с целью проверки и уточнения данных сплошного наблюдения, в частности численности учтенных единиц совокупности. [44]
Что касается возможностей человека, то они зависят от антропометрических и психофизиологических свойств организма. Существуют статические характеристики антропометрических признаков человека для различных групп населения. На рис. 10.1 приведены некоторые характерные параметры человека из группы населения со средним значением продольных признаков ( ГОСТ 12.2.033 - 78); характеристики средних антропометрических признаков ( /): в положении стоя ( а), лежа ( б) и сидя ( и); размещение ручных органов управления при работе сидя ( / /), указанные размеры-в сантиметрах. Руководствуясь этими данными, автор проекта определяет размеры пространства, необходимого человеку для управления и обслуживания машин, устанавливает размеры проходов и площадок, лестничных и входных проемов, определяет возможные габариты приближения другого технологического оборудования в зоне работы ГПМ. При этом необходимо пользоваться указаниями и рекомендациями, предусмотренными Правилами устройства и безопасности эксплуатации грузоподъемных кранов и требованиями Системы стандартов безопасности труда ( ССТБ), санитарными правилами по устройству и оборудованию кабин машинистов кранов. [45]