Статистическая динамика

Cтраница 4

Традиционной областью приложения интегральных уравнений являются задачи статистической динамики, примерами которых являются определение корреляционной функции стационарного случайного процесса по экспериментальным данным и определение оптимальных динамических характеристик системы. [46]

СНС с определением импульсной характеристики. [47]

Системы, построенные на основе методов - статистической динамики, обладают хорошими характеристиками, однако их применение затрудняется в тех случаях, когда время отклонения параметров системы слишком мало по сравнению с временем действия корреляторов, а также когда нежелательно присутствие широкополосного шума на выходе системы. [48]

Это уравнение имеет большое значение при исследовании статистической динамики нелинейных автоколебательных систем вообще и часов в частности. [49]

Систематическое исследование такого класса динамических систем в статистической динамике машиностроительных конструкций проводится, по-видимому, впервые. Успешное развитие этого метода расчета машиностроительных конструкций существенно зависит от степени разработки методов расчета динамических систем на случайные воздействия с известными вероятностными характеристиками. Приведенные в данной книге методы могут послужить основой решения задачи расчета конструкций в условиях неполной информации о внешнем воздействии. [50]

Исследование сложных расчетных моделей машиностроительных конструкций аналитическими методами статистической динамики нелинейных систем встречает в ряде случаев принципиальные математические трудности. В особенности это относится к динамическим системам со случайными параметрами или случайными изменениями структуры даже в том случае, когда система является линейной во временной области. Поэтому для решения многомерных задач широко используют мощные средства вычислительной математики и вычислительной техники. В данной работе для исследуемого класса динамических систем принято сочетание аналитических методов с методами статистического моделирования ( метод Монте-Карло) на ЭВМ, что позволяет более достоверно оценить полученные результаты и одновременно дать практические методы расчета. [51]

Страницы: 1 2 3 4