Cтраница 3
Монте-Карло и молекулярной динамики вплоть до высоких плотностей флюида. Модификация теории KLRR состояла в применении гладкой, зависящей от плотности функции для точки разрыва исходного потенциала на базисный и возмущающий потенциалы, вместо используемой в оригинальной теории двух-кусочной функции, которая не является непрерывно дифференцируемой, что приводит к наличию физически необоснованных разрывов у производных избыточной энергии Гельмгольца по плотности, в частности, у коэффициента изотермической сжимаемости. Кроме того, и вторые производные от свободной энергии терпят разрыв в этой точке. Модифицированный вариант теории лишен этого недостатка и по-прежнему обеспечивает отличное согласие с компьютерными экспериментами Монте-Карло. [31]
При моделировании молекулярной динамики была получена структура, приведенная на рис. 5.15. Долгое время существовали различные точки зрения на вопрос, являются ли мицеллы сферическими. Многие из ранних моделей предполагали идеальную сферическую форму мицелл, но на настоящий момент общепринятым является тот факт, что ненабухшие мицеллы с большой вероятностью могут отклоняться от идеальной сферической формы, особенно, если упаковка концевых групп ( голов) разбавлена до того, чтобы полностью покрыть поверхность раздела растворитель-масло. Наиболее часто отклонения от сферичности наблюдаются в случае обратных мицелл, где силы, поддерживающие сферическую форму, наиболее активированы, когда головы, которые только отталкиваются при взаимодействии, собраны вместе. Как обратные, так и обычные мицеллы обретают более сферическую форму при набухании в растворителе. [32]
Для изучения молекулярной динамики мышцы было бы очень важно создать метод скоростной рентгенографии. Это оказывается возможным с помощью синхротронного излучения. [33]
Важным достоинством метода молекулярной динамики ( по сравнению с методом Монте-Карло) является возможность вычисления коэффициентов переноса. [34]
Исходной посылкой метода молекулярной динамики ( МД) [1-7] является хорошо определенное микроскопическое описание физической системы. Она может состоять из нескольких или многих тел и описываться гамильтонианом, лагранжианом или непосредственно уравнениями движения Ньютона. В первых двух случаях уравнения движения могут быть получены с помощью хорошо известных формализмов. [35]
При использовании метода молекулярной динамики в соответствии с заданным силовым полем рассчитывается сила, приложенная к каждой частице, и уравнения движения решаются путем численного интегрирования. После моделирования по методу молекулярной динамики следует перевод системы в реальное-время. Интервал времени между последовательными конфигурациями должен быть достаточно мал, чтобы успевать за самыми быстрыми флуктуациями с частотами порядка 1015 Гц. В результате общее реальное время, которое может быть покрыто при использовании метода молекулярной динамики, в лучшем случае по порядку величины составляет 100 пс. [36]
При использовании метода молекулярной динамики перескоки между различными частями пространства конфигураций исключены, так как каждая конфигурация является механическим следствием предыдущей. В принципе метод Монте-Карло в этом отношении не имеет ограничений. На практике траектория в пространстве конфигураций, которая получается при моделировании методом Монте-Карло, обычно состоит из ряда тесно связанных точек. Так происходит потому, что большие изменения конфигурации, как правило, приводят к неприемлемо большим увеличениям энергии. Требуются специальные методы, которые повышают частоту ввода новых конфигураций в другие части пространства конфигураций. [37]
В настоящее время метод молекулярной динамики широко используется для расчета теплофизи-ческих свойств газов и жидкостей. Раздел 4 посвящен термодинамическим и переносным свойствам смесей. [38]
Однако результаты, полученные молекулярной динамики методом И Монте-Карло методом, свидетельствуют о неудовлетворительности сунергюзид. [39]
Большинство проведенных расчетов методом молекулярной динамики выполнены в рамках модели / л-иона. Тем не менее возможно и раздельное моделирование движения пробной частицы. Окончательный результат получают путем усреднения по большому числу историй временной эволюции. [40]
Конечно, численные методы молекулярной динамики позволяют в принципе изучать эволюцию систем полимер - растворитель на молекулярном уровне, но и в этом случае возникают трудности вследствие ограниченных ресурсов ЭВМ. Поэтому в настоящее время основные теории динамического поведения макромолекул в растворе рассматривают сами макромолекулы как дискретную многочастичную систему, а жидкость - как сплошную среду, подчиняющуюся уравнениям гидродинамики Навье - Стокса. [41]
Моделирование деформации наноматериалов методами молекулярной динамики показало, что пластическая деформация реализуется по границам зерен в виде большого числа небольших по размеру сдвигов, когда небольшое количество атомов перемещаются друг относительно друга и зависимость деформирующего напряжения и предела текучести от размера зерен имеет вид обратного соотношения Холла - Петча ( И. Расчет был выполнен для системы из 16 зерен, содержащей примерно 105 атомов. Заметно уширение межзеренных границ; стрелкой показаны две частичные дислокации, движение которых приводит к возникновению дефекта упаковки. [42]
Таким образом, метод молекулярной динамики и метод Монте-Карло позволяют полностью описать систему твердых дисков и систему твердых сфер, определить их термодинамические свойства. [43]
Идея и суть методов молекулярной динамики состоит в получении искомых сведений о системе при обработке ее фазовых траекторий, полученных путем прямого численного интегрирования уравнений движения каждой из частиц системы. [44]
Для расчета основных величин молекулярной динамики ( сечения, угловые и энергетические распределения) и химической кинетики ( коэффициенты скоростей химических реакций) в настоящее время применяется пять методов: 1) метод переходного состояния, 2) метод классических траекторий, 3) полу классическое приближение6, 4) квантовые расчеты, 5) приближенные квантовые методы. [45]