Cтраница 1
Ансамбль реализации случайного процесса. [1] |
Возможные значения случайной величины в сечении t tt соответствуют мгновенным значениям сигналов в данный момент времени. [2]
Возможные значения случайной величины xi и их вероятности Р не являются величинами случайными. Это относится также к математическому ожиданию случайной величины и, вообще, ко всем характеристикам распределения. [3]
Возможные значения случайной величины X - чистого выигрыша на один билет - равны 0 - 7 - 7 ден. [4]
Возможные значения случайной величины X - чистого выигрыша на один билет - равны 0 - 7 - 7 ден. [5]
Область возможных значений случайной величины и образует прямоугольник ( рис. 9) со сторонами, равными Ь - а и d - с. Значениям uR - S 0 соответствует незаштрихованная площадь прямоугольника, а области разрушения и 0 - заштрихованная. [6]
Область возможных значений случайной величины и образует прямоугольник ( рис. 9) со сторонами, равными b - а и d - с. Значениям uR - S0 соответствует незаштрихованная площадь прямоугольника, а области разрушения и 0 - заштрихованная. [7]
Отыскание возможных значений случайной величины X ( моделирование) называют разыгрыванием случайной величины. Изложим лишь некоторые способы разыгрывания случайных величин и укажем, как оценить допускаемую при этом ошибку. [8]
Множество Д возможных значений случайной величины Y представляет собой всю ось у. Искомое решающее правило состоит в разбиении оси у на две части: Д0 и Дь Требуется выбрать одно из таких разбиений. [9]
Характеристиками рассеяния возможных значений случайной величины вокруг математического ожидания служат, в частности, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. [10]
Характеристиками рассеяния возможных значений случайной величины вокруг математического ожидания служат, в частности, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. [11]
Если каждому возможному значению случайной величины X соответствует одно возможное значение случайной величины У. [12]
Зависимость между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями называется законом распределения этой ( величины. [13]
Соответствие между возможными значениями случайной величины и вероятностями этих значений называют распределением вероятностей случайной величины. [14]
В примере 1 возможные значения случайной величины отделены друг от друга. На числовой оси эти значения изобразятся отдельными точками, то есть дискретно. [15]