Возможное значение - случайная величина
Cтраница 2
Для оценки рассеяния возможных значений случайной величины вокруг ее среднего значения кроме дисперсии служат и некоторые другие характеристики. К их числу относится среднее квадратическое отклонение. [16]
Для оценки рассеяния возможных значений случайной величины относительно ее среднего значения применяется понятие дисперсии. [17]
Добавим к числу возможных значений случайной величины X еще одно значение А ь как угодно близкое к х, и несколько больше его. [18]
Появление того или иного возможного значения случайной величины должно рассматриваться как случайное событие. Вероятность появления случайного события оценивается относительной частотой его появления в конечном числе п опытов ( наблюдений), проводимых в одних и тех же контролируемых условиях. [19]
В некоторых случаях все возможные значения случайной величины, за исключением, может быть, некоторого множества значений N, имеющего нулевую вероятность ( P ( N) 0), принадлежат некоторому подпространству или какому-нибудь другому многообразию пространства ее значений. [20]
 |
Дифференциальная кривая распределения. [21] |
Промежуток, содержащий все возможные значения случайной величины, может быть конечным или бесконечным, в согласии с природой этой величины. [22]
В некоторых случаях все возможные значения случайной величины, за исключением, может быть, некоторого множества значений N, имеющего нулевую вероятность ( P ( N) 0), принадлежат некоторому подпространству или какому-нибудь другому многообразию пространств ее значений. В таких случаях говорят, что распределение случайной величины полностью сосредоточено на этом подпространстве или многообразии. [23]
Заметим, что если возможные значения случайной величины заполняют некоторый конечный промежуток, то плотность распределения f ( x) Q вне этого промежутка. [24]
В первой строке записываются возможные значения случайной величины X, во второй - их частоты, в третьей - статистические вероятности значений хь, в четвертой - числа Nk, в последней строке таблицы имеем значения статистической функции распределения. [25]
В случае когда число возможных значений случайной величины не велико, представление о ее распределении дает набор частот появления каждого из значений. [26]
В рассмотренных примерах множества возможных значений случайных величин конечны. Случайная величина, у которой множество возможных значений конечно или счетно, называется дискретной случайной величиной. [27]
Очевидно, что знание возможных значений случайной величины еще не позволяет нам полностью описать случайную величину, так как мы не можем сказать, как часто следует ожидать появления тех или других возможных значений случайной величины в результате повторения опыта в одних и тех же условиях. Для этой цели необходимо знать закон распределения вероятностей случайной величины. [28]
Совокупность траекторий для множества возможных значений исходных случайных величин представляет ценную статистическую информацию для решения вероятностных задач динамики в нелинейной постановке. [29]
Зная распределение вероятности между возможными значениями случайной величины, можно до опыта судить о том, какие значения случайной величины будут появляться чаще и какие реже. [30]
Страницы: 1 2 3 4