Значимость - коэффициент
Cтраница 2
Значимость коэффициента множественной корреляции определяется при помощи критерия Фишера. [16]
Значимость коэффициентов простой линейной регрессии ( а и Ь) также может быть установлена с помощью / - критерия Стьюдента. [17]
 |
Эскизы заготовок после операции вытяжка а после 1 - й вытяжки. б после 2 - й вытяжки. в после 3 - й вытяжки. [18] |
Значимость коэффициента информационной связи Rt определяется значимостью информации. [19]
Значимость коэффициентов простой линейной регрессии ( а и Ь) также может быть установлена с помощью / - критерия Стьюдента. [20]
Оценим значимость коэффициентов по критерию Стыодента. [21]
Оценим значимость коэффициентов по критерию Стьюдента. [22]
Оценим значимость коэффициента b 2, считая SD 0 008: sbi. [23]
Проверим значимость коэффициентов модели. [24]
Определяют значимость коэффициента линейной корреляции в генеральной совокупности. [25]
Определение значимости коэффициентов, переход к их натуральным значениям и оценку адекватности полученного уравнения осуществляют также, как и при планировании первого порядка. [26]
Проверка значимости коэффициентов проводится по критерию Стьюдента. Если в процессе проверки некоторые коэффициенты регрессии признаны незначимыми, то соответствующие члены могут быть выведены из состава уравнения. Эту процедуру необходимо сопровождать повторным вычислением коэффициентов уравнения и проверкой адекватности нового уравнения при пассивном эксперименте. Ортогональное планирование лишено этого недостатка. [27]
Оценка значимости коэффициентов по методике [ 3 J показала, что о вероятностью и 96 все коэффициента в уравнении ( I) статически значимы. [28]
Оценка значимости коэффициентов по методике / - 3 / показала, что с вероятностью 0 95 все коэффициенты уравнения ( 2) статистически значимы. [29]
Расчет значимости коэффициентов по формуле ( 27) показывает, что все они значимы. [30]
Страницы: 1 2 3 4