Значимость - коэффициент
Cтраница 3
Проверка значимости коэффициентов автокорреляции проводится при помощи критерия стандартной ошибки и Q-критерия Бокса - Пирса. Два критерия предлагаются потому, что существуют два подхода к проверке наличия автокорреляции. При первом подходе подразумевается использование критерия стандартной ошибки, проверяются коэффициенты автокорреляции каждого порядка отдельно, чтобы выявить, какие из них значимы. Второй подход использует 0-критерий Бокса - Пирса для того, чтобы проверить на значимость все множество коэф-фициешиь как группу. [31]
Оценки значимости коэффициентов согласия W при g 7 производятся с использованием распределения Фишера. [32]
Оценка значимости коэффициентов чистой регрессии по / - критерию Стьюдента может быть проведена и без расчета частных F-критериев. [33]
 |
Матрица корреляционных полей взаимосвязи климатических факторов. [34] |
Оценка значимости коэффициентов парной корреляции по критерию Стьюдента показала, что все факторы, кроме доли дней с осадками, имеют существенную линейную корреляционную связь с температурой воздуха. [35]
Оценка значимости коэффициентов чистой регрессии по / - критерию Стьюдента может быть проведена и без расчета частных F - критериев. [36]
Проверка значимости коэффициента конкордации W основана на том, что в случае справедливости нулевой гипотезы об отсутствии корреляционной связи при и 7 статистика m ( n -) W имеет приближенно х2 - распределение с k п - 1 степенями свободы. [37]
Оценка значимости коэффициента ранговой корреляции состоит в том, чтобы, зная коэффициент связи между признаками X и У для выборки из п объектов, сделать заключение о наличии такой связи между признаками X и У для генеральной совокупности, к которой относятся п ранжируемых объектов. [38]
Далее определим значимость коэффициентов по - критерию и адекватность выбранной модели по критерию Фишера. [39]
Убедившись в значимости коэффициента ранговой корреляции и получив высокую вероятность согласованности ранжировок двух групп, омеем возможность построить совместную диаграмм. [40]
При оценке значимости коэффициентов ранговой корреляции для согласованности мнений двух экспертов, ранжирующих п объектов, необходимо оценить значимость полученного результата. [41]
Так производится проверка значимости коэффициентов. [42]
Чтобы провести оценку значимости коэффициентов в уравнении (5.2), нужно определить дисперсию воспроизводимости расчетного эксперимента. [43]
Причиной низкой вероятности значимости коэффициентов Bj н В2 для YI может быть несовершенство методики определения плотности отливок нз магниевых сплавов гидростатическим взвешиванием, так как значения плотностей магниевых сплавов н воды близки. [44]
Если уравнение адекватно, проверяют значимость коэффициентов bi, как описано на стр. [45]
Страницы: 1 2 3 4