Значимость - коэффициент - корреляция
Cтраница 1
Значимость коэффициента корреляции может быть оценена с помощью / - критерия Стьюдента. [1]
Оценивая значимость коэффициента корреляции, важно убедиться, что r / sr3, где sr - его средняя квад-ратическая ошибка. [2]
Проверка значимости коэффициента корреляции производится при помощи критерия Стьюдента. [3]
 |
Матрица коэффициентов корреляции. [4] |
Была рассчитана значимость коэффициентов корреляции. [5]
Сравнение уровней значимости коэффициентов корреляции, приведенных в табл. 2, с данными работы [2] показывает, что в полной мере тесные взаимосвязи свойств порошкообразного ПВХ проявляются только при анализе показателей качества образцов, полученных при близких условиях полимеризации. Особенно тесные связи наблюдаются в группе свойств, зависящих, в основном, от морфологии частиц порошка. Как показывают знаки перед коэффициентами корреляции, с увеличением, например, пикнометрической плотности порошков ПВХ С-70 и ПВХ М-64 возрастает их пластификатороемкость, уменьшается насыпной вес и время поглощения пластификатора. Четко проявляется и основное различие в характере взаимосвязей свойств массового и суспензионного ПВХ, выражающееся в противоположном направлении зависимости между размерами частиц и свойствами, отражающими их морфологию. У ПВХ С-70 с увеличением размеров частиц порошка повышается пикнометрическая плотность и пластификатороемкость при снижении насыпного веса и времени поглощения пластификатора. У ПВХ-64 такое изменение свойств наблюдается при уменьшении средних размеров частиц порошка. Это различие связано с факторами, с помощью которых проводится регулирование свойств ПВХ в процессе полимеризации. При увеличении степени конверсии мономера при полимеризации в массе рост размеров частиц сопровождается частичным заполнением пор полимерной структуры со снижением их пористости. При суспензионной полимеризации степень конверсии обычно постоянна. В этих условиях снижение концентрации защитного коллоида ведет к увеличению размеров частиц порошка с одновременным увеличением их пористости. [6]
Приведенные ниже способы оценки значимости коэффициента корреляции гк в тех случаях, когда выборка взята не из нормальной совокупности, менее надежны. [7]
С этой целью проверяется статистическая гипотеза о значимости коэффициента корреляции - существенном, значительном отклонении го истинного значения от нуля. [8]
Необходимо: а) оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции; проверить значимость коэффициента корреляции и построить для него 95 % - ный доверительный интервал. [9]
В работах Олифанта ( 1955 г.), А. Б. Вистелиу-са и М. А. Романовой ( 1962 г.), Шварцахера ( 1964 г.) и Ю. Л. Вербы ( 1968 г.) предлагаются различные варианты последовательного сдвига разрезов и оценки значимости коэффициентов корреляции. [10]
 |
Производные величины для определения коэффициента корреляции. [11] |
Полученное значение коэффициента корреляции достаточно трудно истолковать, поскольку оно является промежуточным между единицей и нулем, т.е. между высокой корреляцией и ее отсутствием. Значимость коэффициента корреляции во многом зависит от объема выборки. [12]
 |
Изменение по времени параметра потока отказов элементов автомобилей Урал-4320. а - двигателей. б - рулевых управлений. [13] |
Оценка значимости коэффициентов корреляции по критерию Стьюдента и учет корреляционных связей между факторами позволили выявить перечень факторов, которые необходимо учитывать при моделировании потока отказов: для двигателя такими факторами являются температура воздуха и доля дней с осадками; для коробки передач - только доля дней с осадками; для раздаточной коробки - температура воздуха; для рулевого управления - коэффициент сопротивления качению; для ведущих мостов - температура воздуха; для прочих отказов - влажность воздуха; для автомобиля в целом, так же, как и для двигателя - температура воздуха и доля дней с осадками. [14]
Далее необходимо выяснить, устойчива или неустойчива связь между д: и у. Для этого определяем степень значимости коэффициента корреляции. [15]
Страницы: 1 2