Значимость - коэффициент - регрессия
Cтраница 1
Значимость коэффициентов регрессии проверяют по / - критерию. [1]
Значимость коэффициентов регрессии проверяется так же, как и в ПФЭ. [2]
Значимость коэффициентов регрессии проверялась с помощью t - критерия Стьюдента и во всех трех случаях сочетание факторов JP и / РР, на результативный признак не влияет. [3]
Значимость коэффициентов регрессии определяют по критерию Стьюдента, сравнивая его расчетное значение с табличными при заданных вероятности и числе степеней свободы. Если расчетное значение критерия Стьюдента больше табличного, то коэффициент признается значимым. [4]
Оцените значимость коэффициента регрессии через f - критерий Стьюдента. [5]
Проверить значимость коэффициентов регрессии и построить для них 95 % - ные доверительные интервалы. [6]
Оценить значимость коэффициентов регрессии позволяет метод регрессионного анализа, одна из предпосылок которого предполагает отсутствие корреляции между факторами. [7]
Оценим значимость коэффициентов регрессии при а 0 05 N - 1 28 с помощью - критерия. [8]
Проверим значимость коэффициентов регрессии. [9]
Оценивают значимость коэффициентов регрессии и дисперсию воспроизводимости опытов. [10]
 |
Матрица планирования и результаты 1 - й серии опытов. [11] |
Проверка значимости коэффициентов регрессии, проведенная на основе вычисленных доверительных интервалов Abf tf bi ], показала, что коэффициенты Ь3 и Ь5, соответствующие величине навески образца и носителя, незначимы; следовательно, такие факторы, как навески пробы и носителя, не оказывают влияния на интенсивность спектральных линий. [12]
Проверка значимости коэффициента регрессии показала, что все коэффициенты статистически значимы. [13]
Оценка значимости коэффициентов регрессии позволяет решить вопрос о дальнейших действиях. Основные случаи, которые при этом могут возникнуть, указаны в следующей таблице. [14]
Проверку значимости коэффициентов регрессии проводим по / - критерию. [15]
Страницы: 1 2 3 4