Значимость - коэффициент - регрессия
Cтраница 3
Дальнейший статистический анализ касается проверки значимости коэффициентов регрессии. Для этого находим значение - критерия для коэффициентов регрессии. В результате их сравнения определяется наименьший по величине - критерий. Фактор, коэффициенту которого соответствует наименьший - критерий, исключается из дальнейшего анализа. [31]
Кроме проверки значимости всей модели, необходимо провести проверки значимости коэффициентов регрессии по / - критерию Стюдента. Минимальное значение коэффициента регрессии Ьг должно соответствовать условию bifob - t, где bi - значение коэффициента уравнения регрессии в натуральном масштабе при i - ц факторном признаке; аь. [32]
Если дополнительно поставить параллельные опыты, можно определить s2BOcnp, проверить значимость коэффициентов регрессии, а при наличии степеней свободы - адекватность уравнения. [33]
При статистическом анализе полученных результатов эксперимента обычно проводится оценка дисперсии воспроизводимости, определяется значимость коэффициентов регрессии и дается оценка адекватности модели. [34]
 |
Функции принадлежности. [35] |
Регрессионные уравнения должны быть подвергнуты статистическому анализу, при котором проверяется адекватность уравнения и значимость коэффициентов регрессии. [36]
Полученные уравнения связи проверяются на значимость коэффк - igieiiTa мнокественной корреляции ао критерию Фишера; нл значимость коэффициентов регрессии - по критерию t Стьюдента. [37]
В этой связи при небольшом различии между tj и fT следует весьма осторожно относиться к оценке значимости коэффициентов регрессии. [38]
Следует отметить, что значимость уравнения парной линейной регрессии может быть проведена и другим способом, если оценить значимость коэффициента регрессии Ь, который, как отмечено в § 3.4, имеет / - распределение Стьюдента с kn - 2 степенями свободы. [39]
Кроме восьми опытов по плану эксперимента ставим еще три опыта в нулевой точке для определения дисперски воспроизводимости я значимости коэффициентов регрессии. [40]
В виду ограниченности времени при выполнении данной лабораторной работы не предусматривается проведение статистического анализа, заключающегося в проверке значимости коэффициентов регрессии и гипотезы адекватности представления опытных данных выбранной математической моделью. [41]
После того как получено уравнение регрессии, решения главным образом зависят от адекватности линейной модели, положения области оптимума, значимости коэффициентов регрессии. [42]
После того, как получено уравнение регрессии, решения главным образом зависят от адекватности линейной модели, положения области оптимума, значимости коэффициентов регрессии. [43]
После определения коэффициентов регрессии и коэффициентов взаимодействия был найден доверительный интервал 6 0 0365 при доверительной вероятности оС 0 99 и проверена значимость коэффициентов регрессии и коа1 - 4иииентов взаимодействия. [44]
С помощью ранее описанных критериев Фишера, Кохрена и Стьюдента для квадратичных регрессионных моделей могут быть проверены статистические гипотезы об адекватности построенной модели, однородности дисперсий и значимости коэффициентов регрессии. [45]
Страницы: 1 2 3 4