Cтраница 1
Значимость отклонений может задаваться их абсолютной величиной в денежном выражении. [1]
Установите значимость отклонений между учетной и риэлторской оценками. [2]
Для оценки значимости отклонения результатов, полученных по методу Б, от результатов по контрольному методу А используют Г - критерий Стьюдента. При анализе непарных данных перед испытанием по / - критерию проводят оценку значимости различия дисперсий методов по F-критерию. [3]
Объективный метод определения значимости отклонений может предоставить статистика. Например, если для прямых материальных затрат характерно нормальное распределение и величина нормативных затрат определяется математическим ожиданием ( средним значением этого распределения), границы контроля можно установить статистически. Основываясь на предположении о нормальном распределении, можно ожидать, что приблизительно в 95 % случаев выпуск продукции потребует прямых материальных затрат в пределах норматива 2а ( а - среднеквадратичное отклонение от средней величины - СКО), а в 99 % случаев - норматив За. [4]
![]() |
Результаты замеров контролируемых параметров технологического процесса. [5] |
Определение относительных показателей значимости отклонений по тому или иному параметру на основе технологических расчетов не всегда возможно. [6]
![]() |
Доверительная вероятность определения границ погрешности результатов измерений. [7] |
Доверительная вероятность или уровень значимости отклонений должны задаваться исследователем в соответствии с требуемым уровнем надежности результатов. [8]
Величина Хр называется WQp-процентным уровнем значимости отклонения выборки от гипотетического распределения. В приложениях обычно пользуются 5 -, 1 - й 0 1-процентными уровнями значимости, в зависимости от характера задачи. [9]
Этот этап состоит в анализе ретроспективных данных с целью сопоставления значимости обнаруженных пространственно-временных отклонений от стационарности с очаговыми зонами произошедших землетрясений. Этап поддерживается операциями картографического анализа с элементами анимации, а также анализом по аналогии с прецедентами, техника которого аналогична технике пространственного прогноза. [10]
Итак, в зависимости от цели и условий проведения оценки количество и значимость отклонений ( дефектов) от заданных моделью значений могут определять качество продукции. [11]
![]() |
Продукты испарения бензинометанольного топлива. [12] |
Статистическая проверка правильности анализа, выполняемая в ходе разработки методики, заключается в установлении значимости отклонения результата анализа от надежно установленного значения содержания целевого компонента в смеси. Проверку проводят по стандартным образцам, методом добавок или сопоставлением результатов, полученных по разработанной методике, с результатами, полученными другими методами. [13]
Статистическая проверка правильности анализа, выполняемая в ходе разработки методики, заключается в установлении значимости отклонения результата анализа от надежно установленного значения содержания определяемого компонента в смеси. [14]
Основная трудность в использовании этих методов состоит в том, что реальная доля засорения не известна, а оценивается по тем же данным, по которым проверяется значимость отклонения. Наиболее устойчивы к отклонениям от предположения нормальности основной части выборки графические процедуры. При использовании статистических методов выделения выбросов следует иметь в виду, что выбросы могут оказаться наиболее существенной частью выборки, проливающей свет на то, как собирались данные. [15]