Cтраница 2
Случайный интервал, полностью определяемый результатами опытов и не зависящий от неизвестных характеристик, который с заданной вероятностью а накрывает неизвестную скалярную статистическую характеристику в, называется доверительным интервалом для этой характеристики, соответствующим коэффициенту доверия а. Величина 1 - а называется уровнем значимости отклонения оценки. Концы доверительного интервала называются доверительными границами. [16]
Количественная оценка отклонений должна быть не формальной, a биологической, учитывая значимость отклонения для будущности особи и вида. Такой подход может предостеречь от ложных заключений в толковании получаемых результатов опыта. [17]
Совокупность показателей, по которым устанавливаются плановые значения, варьирует в зависимости от отраслевой принадлежности хозяйствующего субъекта, принятой системы организации и управления его финансово-хозяйственной деятельностью, системы управленческого контроля, других факторов - поэтому унифицированной методики анализа выполнения плановых заданий не может существовать в принципе. Имеется в виду следующее: собственно методики сопоставления фактических значений с плановыми, расчета значимости отклонений и выявления основных факторов, вызвавших эти отклонения, носят стандартный и очевидный характер; что касается отбора показателей, по которым следует устанавливать плановые задания, го эта процедура, строго говоря, не унифицируема. Несколько иначе обстоит дело с анализом динамики основных показателей. [18]
Согласно предыдущим разделам производится сбор и статоб-работка информации для получения характеристик НА для всех текущих стационарных режимов эксплуатации НА. Сравнение текущих и базовых характеристик производится с учетом технологического номера НА и основывается на проверке значимости отклонений приведенных значений параметров НА, характеризующих данный режим, от БХ. [19]
Если сравнить вероятность Р О, С 001 со значением Я, получающимся для точного критерия, то обнаружится, что ошибка, возникающая при использовании приближенного критерия, ведет к преувеличению значимости отклонения. Предположим, что длительность сна после приема каждого из снотворных средств имеет нормальное распределение с одинаковыми в обоих случаях стандартными отклонениями. [20]
При проведении параметрической диагностики в системе АСУ сбор информации для определения усредненной величины эксплуатационных параметров каждого НА для всех текущих стационарных режимов производится постоянно с периодичностью, устанавливаемой по регламенту функциональных подсистем АСУ. При смене режимов производится новый набор данных. Сравнение текущих характеристик с базовыми и проверка значимости отклонения производится 1 раз в сутки. [21]
В задачах пространственно-временного прогноза результат представляет собой характеристику динамического процесса, которая отображается на трехмерную сетку, образованную двумя пространственными и одной временной координатами. В задачах прогноза землетрясений, например, для нахождения решения используются методы проверки статистических гипотез. В этом случае значениями сеточной модели являются оценки значимостей отклонений от стационарности временных рядов в каждом элементе пространственного растра. [22]
На практике обычно предел задается в размере 5 %, однако без какого бы то ни было математического обоснования; в каждом конкретном случае границу можно определять так, как представляется целесообразным менеджерам и аналитикам организации. Для различных статей бюджета предельные проценты могут варьироваться. В связи с этим следует отметить, что поскольку значимость отклонений определяется произвольно, надежность контрольных процедур, основанных на таком подходе, остается под вопросом. [23]