Cтраница 1
Статистическая значимость такого расхождения указывает на существенное влияние фактора. При двух сериях наблюдений сравнение средних и проверка нуль-гипотезы о незначимости их различия производятся с помощью - критерия Стьюдента. В сформулированной задаче требуется одновременно сопоставить произвольно большое число средних и на основании этого сделать вывод о существенности влияния того или иного фактора. [1]
![]() |
Матрица частных коэффициентов корреляции.| Матрица значений распределения Стьюдента. [2] |
Статистическая значимость, надежность связи, выраженной частными коэффициентами корреляции, проверяется по t - критерию Стьюдента путем сравнения расчетного значения ( из табл. 1.11) с табличным при заданной степени точности. [3]
Статистическую значимость проверяют при помощи / - критерия. [4]
Статистическую значимость имеют не все парные взаимодействия, поэтому не все коэффициенты регрессии являются смешанными. Составление уравнения регрессии и его анализ в методе дробных реплик не отличаются от соответствующих операций в полном факторном эксперименте. [5]
Статистическую значимость ранжировки проверяют следующим образом. Выбирают вероятность ошибки Рош. Предполагают, что величина N ( n - l) W имеет - распределение с ( п - 1) степенью свободы. По Рош по специальным таблицам находят табличное значение Wa. Если коэффициент W, полученный при реализации экспертизы, больше или равен Wa, то полученную ранжировку считают статистически значимой. [6]
Чаще всего статистическая значимость дискриминантных функций проверяется косвенным путем. [7]
Проверяется статистическая значимость отличия найденного значения коэффициента корреляции от нуля. [8]
Проверку статистической значимости производят так же, как и выше. [9]
Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии показала, что при уровне вероятности 0 95 незначим только коэффициент при факторе С. Это означает, что изменение от основного уровня на 2 5 % добавки гипса в сырьевой смеси не оказывает существенного влияния на прочность цементного камня на изгиб в двухсуточном возрасте. [10]
![]() |
Планирование эксперимента и результаты опытов. [11] |
Проверка статистической значимости коэффициентов регрессии уравнения (4.14) показала, что Ъг - 0 06; Ь2 2 - 0 85 и &2 4 0 38 незначимо отличаются от ошибки эксперимента. [12]
Оценка статистической значимости среднего коэффициента ранговой корреляции производится по величине h N ( М - 1) W, которая имеет при N 7 -распределение с ( N - 1) числом степеней свободы. [13]
Оценим статистическую значимость различия у0 и о - Если оно незначимо, то будем считать, что квадратичными эффектами взаимодействия факторов в модели можно пренебречь. При значимом различии между уо и со делаем вывод, что квадратичные взаимодействия существенны и их следует включить в модель, однако различить эти взаимодействия между собой еще нельзя. [14]
Оцените статистическую значимость трендов через F-критерий, значимость параметров тренда - через - критерий. [15]