Статистическая значимость

Cтраница 3

После подсчета сумм квадратов оценивают статистическую значимость дисперсионных отношений при помощи F-критерия. [31]

По полученным оценкам дисперсий рассчитывается критерий статистической значимости Фишера F. [32]

После вычисления коэффициентов регрессии оценивают их статистическую значимость. Если опыты не повторяют, то дисперсию среднего значения Ь ( у) принимают равной дисперсии метода измерений, которую находят из предварительного эксперимента; тогда D ( ft /) - D ( у) / п, где п - число опытов. [33]

После вычисления коэффициентов регрессии оценивают их статистическую значимость. Если опыты не повторяют, то дисперсию среднего значения D ( у) принимают равной дисперсии метода измерений, которую находят из предварительного эксперимента; тогда D ( 6 /) D ( y) ln, где п - число опытов. Таким образом, ошибка коэффициента регрессии S ( bj) в У - п раз меньше погрешности метода. [34]

Здесь и далее коэффициенты г имеют статистическую значимость на основании их проверки по критерию rmm Романовского и z - преобразованию Фишера. [35]

А. Добыча канадских рысей ( Lynx canadensis Компанией Гудзо-яова залива ( данные из Elton, Nicholson, 1942. Б. Коррелограмма для канадской рыси. Она не затухает, явно свидетельствуя об истинной цикличности с периодом 10 лет ( по Могап, 1953. [36]

С использованием специальной методики статистического анализа определена статистическая значимость пиков автокорреляции. Для случая на рис. 15.14, Л статистически значимыми оказались два коэффициента автокорреляции, для случая на рис. 15.14 5 - ни одного. [37]

Подсистема обнаружения пространственно-временных аномалий и оценивания их статистической значимости предназначена для выявления значимых нестационарных изменений динамических полей во времени. Выходом подсистемы является пространственно-временное динамическое поле отклонений. При выполнении условия стационарности значения поля отклонений представляют собой нормированные случайные величины, т.е. величины, имеющие нулевые математические ожидания и единичные дисперсии. Поэтому значение поля, существенно превосходящее единицу по абсолютной величине, свидетельствует о том, что произошло нарушение стационарности. В подсистему входят программные модули проверки статистических гипотез для нескольких моделей анализируемого динамического поля предвестников землетрясений. Возможны модели пуассоновского поля, гауссовского скалярного поля и векторного гауссовского поля. [38]

Используется в регрессионном анализе с целью проверки статистической значимости коэффициента регрессии. [39]

В настоящий момент не существует методов оценки статистической значимости фазового анализа. [40]

При мультиколлинеарности коэффициенты регрессии нестабильны как в отношении статистической значимости, так и по величине и знаку. Значения коэффициентов R2 могут быть высокими, но стандартные ошибки тоже высоки, и отсюда r - критерии малы, отражая недостаток значимости. [41]

Для этих коэффициентов может быть проверена гипотеза о их статистической значимости. [42]

Рассматривается применение критериев t, F и Х2 при оценке статистической значимости результатов исследований в аналитической работе. [43]

Все мультипликаторы имеют правильный знак, но при этом характеризуются предельной статистической значимостью. [44]

Схема двухфакторного дисперсионного анализа. [45]

Страницы: 1 2 3 4