Cтраница 3
В табл. 1 для эмпирических функций распределения, которые методом применения соответствующих вероятностных сеток удалось приблизить к линейным, даны подынтегральные функции теоретических законов распределения значений показателей физико-механических свойств пыли. [31]
Нанесение величин ( a - f - 7 82) на логарифмическую вероятностную сетку дает прямую, существенные отклонения от которой наблюдаются в нескольких точках, составляющих менее 1 % общего числа их. [32]
Эта процедура облегчается в том случае, например, когда при использовании вероятностной сетки нормального распределения внешний вид эмпирической функции плотности F ( x) стремится к прямым линиям, если обе суммируемые функции плотности fi ( x) нормальны. При графической обработке следует исходить из этих прямолинейных ветвей. [33]
Для практической обработки данных, подчиняющихся нормальному логарифмическому закону распределения, удобно использовать вероятностную сетку. [35]
Выявляемость таких дефектов при различных схемах прозву-чивания иллюстрируется рис. 6.29. График построен в вероятностной сетке закона нормального распределения. Максимум распределения М сдвигается в сторону больших значений амплитуд с увеличением угла ввода а, и, следовательно, уменьшением угла 6Ь между осью отраженного поля и осью приема. [36]
Для анализа качественных признаков ( например, процентных соотношений или чисел бракованных деталей) используют биномиальную вероятностную сетку. [37]
![]() |
Зависимость заряда Q, переносимого в единичном разряде, от длины I промежутка плоскость - шар. [38] |
На рис. 3 - 27 изображен график распределения амплитуды напряжения At /, вычерченный на вероятностной сетке. [39]
При заданных значениях v, q, N и V взвешенные коэффициенты Р вычисляются с помощью вероятностной сетки. [40]
Кроме того, в последнее время все чаще используются графические методы оценок, включая классический метод вероятностной сетки ( бумаги) ( Normal Probability Plot) и ящик с усами или не совсем удачный перевод этого графического представления Тьюки - коробчатая диаграмма ( Вех & Whisker Plot), относящегося к методам разведочного анализа. Эти графические представления реализованы практически во всех компьютерных пакетах обработки экспериментальных данных. Однако ими необходимо пользоваться с известной степенью осторожности в связи с тем, что они изначально предполагают наличие распределения вероятности, близкого к нормальному. Например, в случае экспоненциального распределения они индицируют наличие большого числа аномальных и экстремальных точек, что затрудняет интерпретацию проведенного анализа. Более того, интерпретация результатов тестирования с помощью нормальной вероятностной сетки в ряде случаев может дать не совсем корректные результаты. Поэтому в дополнение к данному методу обязательно проводят тестирование с помощью метода моментов. [41]
Более измельченному материалу соответствует меньший медианный диаметр б5о и более высокое расположение линии распределения на логарифмически вероятностной сетке. [42]
В таких случаях для определения параметров распределения более удобно пользоваться интегральными кривыми распределения, построенными на вероятностной сетке, так как кривая нормального распределения случайной величины на вероятностной сетке представляет собой прямую линию. [43]
Необходимо отметить, что кроме данного графического способа контроля по количественному признаку контроль можно осуществлять с использованием вероятностных сеток. [44]
![]() |
Графическая проверка гипотезы о применимости нормального распределения с помощью доверительных интервалов. [45] |