Иерархическая сеть

Cтраница 4

Теперь каждый раз, когда разрешение увеличивается на множитель 1 / г3 / 2, можно увидеть в два раза большее количество веток нашего дерева. Иерархическая сеть с размерностью 1 71, таким образом, является в некотором роде посредником между линией и плоскостью. Вновь обратите внимание, что фрактальная размерность е растет, когда растет г, то есть когда четыре связи становятся ненамного короче, чем первоначальная связь. [46]

Обозначим через S, класс иерархических сетей, введенных в § 6.3, а через S2 - класс иерархических сетей с ожиданием. Пару иерархических сетей - одна сеть Л /, из класса S, и вторая сеть Л / 2 из класса S2 - назовем подобными, если они задаются одной и той же формулой сети. [47]

Разница состоит в топологии сетей. В иерархической сети связи типа главный - подчиненный поддерживаются как между базами данных, так и между СССД. В топологии сети представлены главная ЭВМ и ряд подчиненных, обслуживаемых ею машин нижних уровней. [48]

Иерархическая конфигурация.| Кольцевая конфигурация. [49]

СССД обеспечивает перенос метаданных по требованию. Узлы звездообразных и иерархических сетей должны распознавать связи типа главный - подчиненный и распространять изменения в метаданных. [50]

Покажем, например, что иерархическую сеть можно трансформировать в сеть с приоритетами, которая Х - эквивалентна исходной сети в следующем смысле. Сравниваются свободный язык иерархической сети и язык помеченной сети с приоритетами ( или сети другого типа), причем помечающая функция для последней сети имеет вид 2 ( f) t или Z ( f) X, т.е. помечающая функция является частичной. Другими словами, так помеченная сеть отличается от непомеченной лишь наличием дополнительных Х - переходов, символы которых не используются при порождении нзыка сети. [51]

Результаты экспериментов с когнитроном. [52]

В то время как когнитрон и неокогнитрон имеют определенное сходство, между ними также существуют фундаментальные различия, связанные с эволюцией исследований авторов. Оба образца являются многоуровневыми иерархическими сетями, организованными аналогично зрительной коре. В результате неокогнитрон является намного более мощной парадигмой с точки зрения способности распознавать образы независимо от их преобразований, вращении, искажений и изменений масштаба. Как и когнитрон, неокогнитрон использует самоорганизацию в процессе обучения, хотя была описана версия [9], в которой вместо этого использовалось управляемое обучение. [53]

Если место х - содержит фишки, то могут сработать как переход t2, так и составной переход и. Таким образом, фрагмент иерархической сети на рис. 6.7 моделирует оператор условного вычитания единицы. [54]

В результате таких преобразований исходной иерархической сети получается развернутая сеть. На рис. 8.15, а показана иерархическая сеть, а на рис. 8.15, б - соответствующая развернутая сеть. Теневые переходы изображены светлыми барьерами, связи между ними и переходами типа 1 - пунктирными стрелками. [55]

Страницы: 1 2 3 4