Причинная сеть
Cтраница 1
Причинная сеть - это такое отношение между объективно существующими явлениями, в котором каждое из них многократно ( но в разных отношениях) выступает и причиной, и следствием. [1]
Причинная сеть может образовывать замкнутый в себе причинный комплекс ( тело, вещь, систему и пр. [2]
Эта причинная сеть является упрощением реальной базы знаний и служит только иллюстративным целям. В табл. 7.6 ( диалог-1) приведен фрагмент абстрактного диалога пользователя с системой, в ходе которого пользователь приспосабливает объяснения системы к своим знаниям и целям. Данный диалог демонстрирует следующие свойства: 1) способность пользователя определять уровень экспертизы; 2) способность системы приспосабливать объяснения к уровню детальности, требуемому пользователем; 3) право пользователя требовать более детальную информацию об обсуждаемой теме. [3]
Они делают возможным определить коллективно причинную сеть каждой аварии, на основе которой более просто разработать новые профилактические меры и предвидеть их влияние, не ограничиваясь прямыми причинами ущерба. [4]
Им предложено определение кибернетики как общей теории причинных сетей, изучающей их с точностью до изоморфизма ( см. Проблемы кибернетики, вып. [5]
К вероятностно-статистическому направлению относится в первую очередь методология построения статистических моделей причинных сетей с использованием path - анализа и его модификаций. Райтом ( 1934) [25], интенсивно разрабатывалась на эмпирическом материале биолог, эконометрии и ряда других наук. [6]
Для моделирования заболеваний здесь используются не статические правила, как в системах MYCIN и DENDRAL, а причинная сеть, на которой программа проводит рассуждения относительно развития заболевания и последствий его лечения. Таким образом, заболевание в системе представляется как некоторый динамический процесс, о котором система может рассуждать и о котором она может сообщать пользователю. В этой программе используются также вероятностные правила, и, кроме того, она способна учесть противоречивые мнения экспертов и использовать их для выдачи нескольких возможных диагнозов. [7]
Несмотря на потенциально почти бесконечное многообразие способов, которыми действия человека могут непосредственно влиять на возникновение несчастного случая, относительно небольшое число моделей причинных сетей могут описать этиологию большинства несчастных случаев. В частности, диапазон основных латентных причин, создающих условия для проявления человеческого и других факторов, преимущественно ограничен небольшим количеством особенностей функционирования производственной системы. Фейер и Вилъямсон ( Feyer и Williamson, 1991) указывали, что всего четыре причинные модели описывают примерно две трети несчастных случаев, случившихся в промышленности Австралии за трехлетний период. Неудивительно, что почти в каждом из них на определенном этапе был задействован человеческий фактор. [8]
Маркову, событие А - есть причина события В относительно совокупности законов природы М, если на основании этой совокупности законов из того, что наступило событие А, можно ( с достоверностью или пек рой вероятностью) вывести наступление события В; при этом В наступает после Л, а в выводе допускается упоминание только о событиях в интервале времени от А до В. Причинная сеть предполагается функционирующей во времени, разделенном на такты ( дискретное время), а изучаемые в К. Маркова не противоречит обычному пониманию К. [9]
Под причинной сетью Марков предложил понимать конечную систему материальных объектов ( узлов), каждый из которых может находиться в конечном числе состояний; между состояниями узлов имеют место причинные зависимости, действующие в дискретно изменяющемся времени. Определенные состояния одних узлов вызывают ( с необходимостью или лишь с той или иной вероятностью) определенные состояния других. Понятие причинной зависимости ( в применении к кибернетике) уточняется Марковым посредством введения понятия о совокупности законов природы, по отношению к которой рассматривается данная причинная сеть. Именно, согласно Маркову, уместно говорить, что событие А есть причина события В относительно совокупности законов природы М, если В происходит после А и может быть выведено из того, что произошло событие А, в силу законов природы из совокупности М; при этом в выводе В из А допустимо упоминать только о событиях в интервале времени от А до В. [10]
Родство содержаний понятий отражения и взаимодействия проливает свет на взаимосвязь, обнаруживаемую между понятием информации и понятием причинно-следственной связи. Трактовка им кибернетики как общей теории причинных сетей вскрывает родство причинности и информации, так как последняя в этом случае может пониматься следующим образом: событие А содержит информацию о событии В, если на основании совокупности законов природы М из того, что имеет место событие А, можно заключить о наличии события В ( оговорка о предшествовании одного события другому, которая необходима при определении понятия причинности, здесь отсутствует); подобно марковскому определению причиной связи в причинных сетях, данное определение информации допускает нелап-ласовские видоизменения. [11]
 |
К выводу информационной модели причинно-следственного отношения. [12] |
Подводя итог краткому обсуждению проблемы идентификации, следует отметить, что в настоящее время причинный анализ не располагает надежным, универсальным методом формального определения направлений причинных связей в сложных системах. Разработка ориентированного графа причинных связей, представляющего собой модель конкретной причинной сети, должна проводиться на основе соответствующего исследования моделируемого объекта средствами данной частной науки, устанавливающего природу анализируемых связей. [13]
В настоящее время имеется несколько отличающихся друг от друга содержательных ( неформальных) определений кибернетики. В основе одних из них лежит информационный аспект, в основе других - алгоритмический, в иных отмечаются понятия причинной сети или обратной связи как выражающие специфику кибернетики. Однако во всех определениях обязательно указывается задача изучения математическими методами систем и процессов управления и информационных процессов ( Л. Б. Баженов с соавт. [14]
Родство содержаний понятий отражения и взаимодействия проливает свет на взаимосвязь, обнаруживаемую между понятием информации и понятием причинно-следственной связи. Трактовка им кибернетики как общей теории причинных сетей вскрывает родство причинности и информации, так как последняя в этом случае может пониматься следующим образом: событие А содержит информацию о событии В, если на основании совокупности законов природы М из того, что имеет место событие А, можно заключить о наличии события В ( оговорка о предшествовании одного события другому, которая необходима при определении понятия причинности, здесь отсутствует); подобно марковскому определению причиной связи в причинных сетях, данное определение информации допускает нелап-ласовские видоизменения. [15]
Страницы: 1 2