Cтраница 1
![]() |
Амплитудно-частотная ( слева и импульсная ( справа характеристики идеального восстанавливающего фильтра. [1] |
Дискретизированный сигнал (3.3) представляет собой сумму дельта-функций. [2]
![]() |
Спектр дискретизированного сигнала. [3] |
Спектр дискретизированного сигнала приобретает периодическую форму. Выражение (13.10) полезно для установления связи между S ( со) и Sj ( со), однако в общем случае, при произвольном соотношении между Т и S ( со), когда возможно перекрытие спектров, применение формулы (13.10) становится затруднительным. Кроме того, желательно иметь формулу, позволяющую находить Sr ( со) непосредственно по заданным временным выборкам s ( kT), без обращения к спектру S ( со) исходного континуального сигнала. [4]
Естественно дискретизированным сигналом, например, являются последовательности импульсов напряжения от чувствительного элемента-детектора радиоактивного излучения, в котором поток или пространственная совокупность частиц преобразуется в последовательность импульсов. Удобство измерения частотно-временных параметров естественно дискретизированной зависимости привело все к более широкому использованию различных процессов микромира, в которых существует функциональная зависимость между измеряемой величиной, интересующей исследователя, и частотой последовательности импульсов. Например, с этой целью используется явление Баркгаузена, в котором частота импульсов Баркгау-зена прямо пропорциональна магнитной индукции. Если устройство для определения числового значения естественно дискретизированной величины путем счета является чрезмерно сложным или естественно дискретизированную величину нельзя измерять при помощи счетчика импульсов из-за недостаточности его быстродействия, то целесообразно такую величину преобразовать в непрерывную во времени. Так обычно измеряются различные потоки ядерных излучений в устройствах промышленного контроля и измерения. [5]
Искусственно дискретизированными сигналами являются последовательности импульсов, полученные в результате операции дискретизации. Физически дискретизация непрерывного сигнала X ( 0 заключается в пропускании через ключ мгновенных значений Хдискр ( / Д) в мгновения их существования - в моменты дискретизации ( рис. 1 - 4, а) - tK & ТЦ. При искусственной дискретизации величины, изменяющейся во времени, теряется часть информации о ней, но зато в этом случае каждое значение дискретизиро-ванного сигнала фиксируется в мгновенье своего существования, что при запоминании дает возможность избежать динамической погрешности. [6]
Естественно дискретизированными сигналами, например, являются последовательности импульсов напряжения от чувствительного элемента - детектора радиоактивного излучения, в котором поток или пространственная совокупность частиц преобразуется в последовательность импульсов. Удобство измерения частотно-временных параметров естественно дискретизированной зависимости обусловило более широкое использование для измерения различных процессов микромира, в которых существует функциональная зависимость между измеряемой величиной, интересующей исследователя, и частотой последовательности импульсов. Например, с этой целью используется явление Баркгаузена, в котором частота импульсов тока прямо пропорциональна магнитной индукции. Если устройство для определения числового значения естественно дискретизированной величины счетом является чрезмерно сложным или естественно дискретизиро-ванную величину. Так обычно измеряются различные потоки ядерных излучений в устройствах промышленного контроля и измерения. [7]
![]() |
К определению дискретизации. [8] |
В дискретизированном сигнале отсутствуют промежуточные значения, которые содержались в непрерывном сигнале. Для многих дальнейших операций принципиально необходим непрерывный сигнал. [9]
Принимаемая смесь дискретизированного сигнала Uc ( t) и помехи Un ( t) поступает на фазовращатель ФВОП ( оператор W7), который инвертирует колебания, принимаемые в промежутках между выборками сигнала. При восстановлении ( оператор W6) в приемнике с полосой F / 2 дискретизированной в ФВОП помехи, представленной прямыми ( под сигналом) и инвертированными ( в промежутках) выборками, и сигнала ( по его отсчетам) помеха компенсируется. [10]
Согласно (3.7), спектр дискретизированного сигнала представляет собой сумму сдвинутых копий спектра исходного сигнала, при этом шаг сдвига равен частоте дискретизации еод. Из рис. 3.5 видно, что если в спектре аналогового сигнала не содержится составляющих с частотами, превышающими частоту Найквиста ( сод / 2), то сдвинутые копии спектра не будут перекрываться. [11]
В наиболее совершенных комбинированных системах с запоминанием дискретизированного сигнала применяются микропроцессоры третьего поколения, обеспечивающие большие вычислительные возможности. Система анализа сигналов Data 6000 фирмы Data Precision [38, 98] использует 16-разрядный микропроцессор MC68000 и выполняет функции цифрового осциллографа, спектрального анализатора, регистратора данных и ряда других измерительных приборов. [12]
Это важное свойство аналогично свойству периодичности спектра дискретизированных сигналов. [13]
Процесс формирования спектра Gr ( o) дискретизированного сигнала sr ( /) поясняется рис. 2.21, где построены графики сиг-палов s ( t), fn ( t), ST ( () и модулей их спектральных плотностей ( j ( a), Gn ( co) и GT ( W) соответственно. [14]
Выбор критерия оценки погрешности дискретизации ( и восстановления) сигнала осуществляется получателем информации и зависит от целевого использования дискретизированного сигнала и возможностей аппаратной ( программной) реализации. [15]