Cтраница 3
Углубить знания учащихся в решении линейных уравнений, неравенств и систем линейных неравенств с одной переменной. [31]
Раздел математики, изучающий задачи оптимизации с ограничениями в виде системы линейных неравенств. [32]
Из этой теоремы следует, что непустота ядра равносильна разрешимости системы линейных неравенств. [33]
Обычно подобные задачи сводятся к построению модели, представляющей собой систему линейных неравенств. [34]
Подберите систему практических задач, на основе решения которых возможно показать применение систем линейных неравенств для решения задачи оптимизации. [35]
Особенность данной монографии состоит в изучении комбинаторных свойств многогранников ( множеств решений систем линейных неравенств) в тесной связи с задачами оптимизации, которые важны для практических применений. [36]
Для многомерного фактора t условие выпуклости поверхности отклика тоже записывается в виде системы линейных неравенств и тоже означает принадлежность f к некоторому выпуклому многогранному конусу. [37]
Основная трудность в использовании этой возможности состоит в явном задании многогранника Хц системой линейных неравенств с тем, чтобы затем применить для решения задачи (7.22) численные методы линейного программирования. Вероятнее всего, что в вычислительном отношении эта проблема столь же сложна, как и исходная задача поиска оптимального целочисленного плана. [38]
R Rri, определяем в пространстве признаков выпуклый многогранник - область допустимых решений системы линейных неравенств. Так как х есть вес признака ttk, нетрудно далее установить наиболее информативные признаки в исходном пространстве свойств. [39]
Здесь же мы получим некоторые подготовительные результаты, представляющие самостоятельный интерес как средство исследования систем линейных неравенств. [40]
Задачи линейного программирования сводятся, как это видно из приведенного примера, к решению систем линейных неравенств и уравнений. Но если такие системы приходится решаг ь часто и помногу - лучше работу механизировать, применять вычислительные машины. [41]
Задачи линейного программирования сводятся, как это видно из приведенного примера, к решению систем линейных неравенств и уравнений. [42]
Правило постоянного приращения является простейшим из числа многих алгоритмов, которые предлагались для решения систем линейных неравенств. [43]
При любом s С х нахождение многогранника i ( s) состоит в решении системы линейных неравенств, т.е. в выполнении конечного числа рациональных ( арифметических) операций над элементами матрицы А. [44]
Для пространственных структур армирования учет возможностей технологии может привести к необходимости рассматривать совместно с системой линейных неравенств (4.37), (4.38) систему из нелинейных неравенств относительно векторов структурных параметров ( jim, фт, ijj 1), поскольку для каждой пространственной схемы армирования существует свое предельно достижимое значение интенсивности армирования, зависящее от формы, размеров и взаимного расположения армирующих элементов. [45]