Cтраница 1
Системы одновременных уравнений наиболее полно описывают экономический объект, содержащий множество взаимосвязанных эндогенных ( формирующихся внутри функционирования объекта) и экзогенных ( задаваемых извне) переменных. При этом в качестве эндогенных и экзогенных могут выступать лаговые ( взятые в предыдущий момент времени) переменные. [1]
Система одновременных уравнений может иметь следующие формы. [2]
Система совместных, одновременных уравнений ( или структурная форма модели) обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные. [3]
Среди систем одновременных уравнений наиболее простыми являются рекурсивные системы, для оценивания коэффициентов которых можно применять обыкновенный метод наименьших квадратов. [4]
В системе одновременных уравнений зависимая переменная одного уравнения может быть входной переменной в другом уравнении, и выбор зависимой переменной в некоторой степени является произвольным. При этом необходимо различать эндогенные и экзогенные переменные. Деление переменных на эндогенные и экзогенные относительно. [5]
С системами одновременных уравнений связаны две основные проблемы: идентифицируемости и оценивания. Сначала рассмотрим проблему идентифицируемости. [6]
Наиболее широко системы одновременных уравнений используются для построения макроэкономических моделей функционирования экономики той или иной страны. Большинство из них представляют собой мультипликаторные модели кейнсиан-ского типа с той или иной мерой сложности. [7]
Наиболее широко системы одновременных уравнений используются для построения макроэкономических моделей функционирования экономики той или иной страны. Большинство из них представляют собой мультиштикаторные модели кейнсиан-ского типа с той или иной мерой сложности. [8]
Восстановление коэффициентов системы одновременных уравнений возможно лишь при наличии определенной априорной информации, например, равенства нулю каких-то коэффициентов или функций от них. [9]
Исследование устойчивости системы одновременных уравнений является базисом Теория хаоса. [10]
Для оценивания параметров систем одновременных уравнений в настоящее время помимо классических методов, рассмотренных в предыдущих параграфах, используются различные итеративные процедуры, основанные на методе неподвижной точки. [11]
Для оценивания коэффициентов систем одновременных уравнений в общем случае используются специальные методы: двух - и трехшаговые методы наименьших квадратов, методы неподвижной точки и др. Наиболее употребительным является двухшаговый метод наименьших квадратов, который дает состоятельные оценки, достаточно хорошие и для конечных выборок. Он применяется к каждому уравнению в отдельности и состоит в вычислении регрессии эндогенных объясняющих переменных, входящих в я-е уравнение, на все предопределенные переменные системы, а затем в использовании для оценивания искомых коэффициентов п-го уравнения вместо данных значений объясняющих переменных их оценок, полученных на первом шаге. [12]
Модель представляет собой систему одновременных уравнений. Для ответа на вопрос о способе оценки параметров модели проверим каждое ее уравнение на идентификацию. [13]
Такая модель известна как система одновременных уравнений. [14]
Теперь займемся задачей оценивания системы одновременных уравнений, предположив, что имеющихся ограничений достаточно для идентифицируемости. Поскольку для нахождения FIML-оценок приходится оптимизировать нелинейную функцию, реализация этого метода может оказаться довольно сложной вычислительной задачей. [15]