Мультиагентная система

Cтраница 2

Для этого прежде всего необходимо адаптировать методы и средства проектирования и реализации прикладных интеллектуальных систем в новую проблемную область: разработку мультиагентных систем нового поколения. [16]

По существу, при таком подходе мы получаем специализированную экспертную систему, предметной областью которой является автоматизация проектирования и реализации определенного класса мультиагентных систем. [17]

Фрагмент описания аксиомы The-Head-Of-Project-Works - ln The-Project Имя аксиомы The-Head-Of-Project-Works - ln - The-Project.| Фрагмент таблицы экземпляров. [18]

В настоящее время исследования в области онтологии и онтологических систем являются горячими точками не только в ИИ, но и в работах по интеллектуализации информационного поиска, в первую очередь, в среде Интернет; в работах по мультиагентным системам; в проектах по автоматическому извлечению знаний из текстов на естественном языке; в проектах, ведущихся в смежных областях. [19]

В противовес этому MAC являются программно-вычислительными комплексами, где взаимодействуют различные агенты для решения задач, которые трудны или недоступны в силу своей сложности для одного агента. Часто такие мультиагентные системы называют агентствами ( agencies), в рамках которых агенты общаются, кооперируются и договариваются между собой для поиска решения поставленной перед ними задачи. [20]

Коллективное поведение агентов в MAC предполагает кооперацию агентов при коллективном решении задач. В процессе работы мультиагентной системы агент может обращаться за помощью к другим агентам, если не в состоянии решить поставленную перед ним задачу самостоятельно. [21]

Изучаемую нами память со случайной выборкой можно трактовать как мультиагентную систему, состоящую из коллектива п автоматов, причем число N является состоянием г-го автомата. [22]

Агенты могут перемещаться по сети в соответствии с их целями, например, для сбора информации на местах. Кооперируясь друг с другом для достижения общих целей, они образуют единую мультиагентную систему. [23]

Среди них важную роль играют мехатроника и робототехника, нейроинформатика и нейрокомпьютеры, а также мультиагентные системы и технологии. Именно эти средства и технологии позволяют создавать и совершенствовать интеллектуальные автопилоты для самолетов и крылатых ракет, космические роботы с элементами искусственного интеллекта, мультиагентные системы навигации и управления движением космических аппаратов и т.п. С другой стороны, для производства и эксплуатации этих новых средств автоматизации все шире используются робототехнические системы и мультиагентные технологии. [24]

Среди них важную роль играют мехатроника и робототехника, нейроинформатика и нейрокомпыоте-ры, а также мультиагентные системы и технологии. С другой стороны, для производства и эксплуатации этих новых средств автоматизации все шире используются робототехнические системы и мультиагентные технологии. [25]

Для разрешения конфликтов между участниками коллективного выбора хорошие перспективы имеют мультиагентные системы. Организатором и инициатором процесса является производитель Х, который отвечает за координацию поведения агентов в мультиагентной системе. Элемент Х6 Х6 содержит описание параметров инфраструктуры предприятия, возможности которой ограничены и поэтому представлены в виде требований ( имеющих смысл ограничений) к другим субъектам выбора. Так как эти требования чаще всего не подлежат изменениям, то субъект Х6 не требует представления в виде агента, хотя это возможно в случае необходимости. Информация о вариантах продукции, которую можно было бы производить ( Х5), как и информация о параметрах инфраструктуры, будет храниться в базе знаний мультиагентной системы, поскольку множества Х5 и Х6 имеют статус объектов, а не активно действующих субъектов. [26]

Для разрешения конфликтов между участниками коллективного выбора хорошие перспективы имеют мультиагентные системы. Организатором и инициатором процесса является производитель XJ, который отвечает за координацию поведения агентов в мультиагентной системе. Элемент Х6 Х6 содержит описание параметров инфраструктуры предприятия, возможности которой ограничены и поэтому представлены в виде требований ( имеющих смысл ограничений) к другим субъектам выбора. Так как эти требования чаще всего не подлежат изменениям, то субъект Х6 не требует представления в виде агента, хотя это возможно в случае необходимости. Информация о вариантах продукции, которую можно было бы производить ( Х5), как и информация о параметрах инфраструктуры, будет храниться в базе знаний мультиагентной системы, поскольку множества Х5 и Х6 имеют статус объектов, а не активно действующих субъектов. [27]

В искусственном интеллекте, области, основной задачей которой является развитие формальных средств представления и обработки знаний ( что весьма близко к центральной задаче математики), с самого начала была принята ориентация на модель и возможность прямого взаимодействия с нею. Естественным следствием такой ориентации является принципиальная потребность выхода за границы парадигмы алгоритма: языки ЛИСП, ПРОЛОГ, фреймы и семантические сети, продукционные правила, мультиагентные системы и, наконец, методы удовлетворения ограничений. [28]

В настоящее время происходит реализация первого этапа на основе нейроподобных структур. При этом отдельные функции выполняются участками таких структур с возможностью их оперативного перераспределения и изменения границ. Такая организация подобна мультиагентным системам в компьютерных сетях. Отдельные компоненты теряют свою конструктивную самостоятельность и превращаются в программные модули-агенты, размещенные в однородной материальной среде. При групповом применении роботов, когда возникает их общая информационная среда, эти агенты, как и компоненты единого коллективного технического интеллекта, становятся общими для всего сообщества роботов. [29]

Выше были рассмотрены существующие способы группового управления и их различные комбинации. Была показана общая тенденция усиления децентрализации, обусловленная развитием необходимых для этого технических средств, прежде всего микроэлектроники и компьютерных сетей. В ходе развития последних возникла концепция мультиагентных систем, которая дает новые возможности создания распределенных систем управления. Здесь под агентом понимается интеллектуальный программный продукт, реализующий в самом общем случае функциональную триаду сенсоры-процессор-эффектор и предназначенный для автономного сбора информации, ее обработки, включая принятие решений и планирование действий в соответствии с целями, заложенными в память, обмена информацией с другими агентами и управления определенными процессами в сети. [30]

Страницы: 1 2 3