Cтраница 3
Среди них важную роль играют мехатроника и робототехника, нейроинформатика и нейрокомпьютеры, а также мультиагентные системы и технологии. Именно эти средства и технологии позволяют создавать и совершенствовать интеллектуальные автопилоты для самолетов и крылатых ракет, космические роботы с элементами искусственного интеллекта, мультиагентные системы навигации и управления движением космических аппаратов и т.п. С другой стороны, для производства и эксплуатации этих новых средств автоматизации все шире используются робототехнические системы и мультиагентные технологии. [31]
Эти технологии очень близки по своим характеристикам. Основным преимуществом CORBA является интерфейс IDL, унифицирующий средства коммуникации между приложениями и интероперабельность с другими приложениями. С другой стороны, Java RMI является более гибким и мощным средством создания распределенных приложений на платформе Java, включая возможность реализации мобильных приложений. В настоящее время еще не вполне ясно, какая из этих концепций победит в борьбе за мультиагентные системы. [32]
Однако все равно до сих пор существовали определенные проблемы в исследовании сценариев. Во вторых, какие ограничения можно ( и следует) налагать в процессе селекции траекторий для последующего рассмотрения сценариев. Заметим также, что сейчас во многих случаях используют подход мультиагентных систем. Но и мультиагентное моделирование, несмотря на обширные приложения и перспективы, имеет определенные недостатки. Кроме того, к обычным муль-тиагентным моделям трудно применить арсенал аналитических методов. В любом случае в существующих подходах очень трудно исследовать априори бифуркационные аспекты в поведении. [33]
Для разрешения конфликтов между участниками коллективного выбора хорошие перспективы имеют мультиагентные системы. Организатором и инициатором процесса является производитель Х, который отвечает за координацию поведения агентов в мультиагентной системе. Элемент Х6 Х6 содержит описание параметров инфраструктуры предприятия, возможности которой ограничены и поэтому представлены в виде требований ( имеющих смысл ограничений) к другим субъектам выбора. Так как эти требования чаще всего не подлежат изменениям, то субъект Х6 не требует представления в виде агента, хотя это возможно в случае необходимости. Информация о вариантах продукции, которую можно было бы производить ( Х5), как и информация о параметрах инфраструктуры, будет храниться в базе знаний мультиагентной системы, поскольку множества Х5 и Х6 имеют статус объектов, а не активно действующих субъектов. [34]
Для разрешения конфликтов между участниками коллективного выбора хорошие перспективы имеют мультиагентные системы. Организатором и инициатором процесса является производитель XJ, который отвечает за координацию поведения агентов в мультиагентной системе. Элемент Х6 Х6 содержит описание параметров инфраструктуры предприятия, возможности которой ограничены и поэтому представлены в виде требований ( имеющих смысл ограничений) к другим субъектам выбора. Так как эти требования чаще всего не подлежат изменениям, то субъект Х6 не требует представления в виде агента, хотя это возможно в случае необходимости. Информация о вариантах продукции, которую можно было бы производить ( Х5), как и информация о параметрах инфраструктуры, будет храниться в базе знаний мультиагентной системы, поскольку множества Х5 и Х6 имеют статус объектов, а не активно действующих субъектов. [35]