Интеллектуальная система
Cтраница 2
Фактически сейчас прикладные интеллектуальные системы используются в десятках тысяч приложений. [16]
Для интеллектуальных систем эти новые функции необходимо оценить с точки зрения обеспечения таких важных характеристик интеллектуальных систем, как устойчивость, открытость и работа в реальном времени. [17]
Особенностью интеллектуальных систем является способность решать слабоструктурированные и плохо формализованные задачи. Эта способность основана на применении различных методов моделирования рассуждений для обработки символьной информации. При таком подходе необходимо заранее сформулировать весь набор закономерностей, описывающих предметную область. В этом случае при построении интеллектуальной системы не требуется заранее знать обо всех закономерностях исследуемой области, но необходимо располагать достаточным количеством примеров для настройки разрабатываемой адаптивной системы, которая после обучения будет способна получать требуемые результаты с определенной степенью достоверности. В качестве таких адаптивных систем применяются искусственные нейронные сети. [18]
Для интеллектуальных систем складывается противоположная ситуация. [19]
Особенностью интеллектуальных систем является способность решать слабоструктурированные и плохо формализованные задачи. Эта способность основана на применении различных методов моделирования рассуждений для обработки символьной информации. При таком подходе необходимо заранее сформулировать весь набор закономерностей, описывающих предметную область. В этом случае при построении интеллектуальной системы не требуется заранее знать обо всех закономерностях исследуемой области, но необходимо располагать достаточным количеством примеров для настройки разрабатываемой адаптивной системы, которая после обучения будет способна получать требуемые результаты с определенной степенью достоверности. В качестве таких адаптивных систем применяются искусственные нейронные сети. [20]
Разработайте интеллектуальную систему с нечетким представлением знаний для решения небольшой прикладной экономической или управленческой задачи. [21]
Под интеллектуальными системами ( ИС) понимаются системы, созданные как для имитации, т возможностей интеллектуальной деятельности человека в области принятия решений. [22]
 |
Поиск в ширину при обратном выводе. [23] |
В интеллектуальных системах с фреймовым представлением знаний используются три способа управления логическим выводом: демоны, присоединенные процедуры и механизм наследования. [24]
В интеллектуальных системах - ситуация, когда размер пространства решений увеличивается чрезвычайно быстро с ростом числа элементарных решений. По этой причине метод перебора для поиска решения становится не приемлемым: необходимо использовать эвристические правила. [25]
В интеллектуальных системах способ логического вывода, при котором истинность выведенных высказываний не уменьшается в процессе вывода. [26]
В интеллектуальных системах - способ логического вывода, при котором истинность выведенных высказываний может уменьшаться. [27]
В интеллектуальных системах - - неявный процесс, инициируемый не по запросу пользователя, а, как правило, вследствие введенного запроса; процедура, автоматически вызываемая при заранее заданных условиях. [28]
В интеллектуальных системах - метод управления процессом поиска в пространстве состояний, позволяющий сократить перебор и состоящий в определении недопустимых состояний, которые и исключаются из дальнейшего рассмотрения. [29]
В интеллектуальных системах, где пользователь в процессе диалога основную часть-времени использует для обдумывания ответа, допускаются какие-то потери информации вследствие отказа или сбоя, а также задержки ответа ЭВМ порядка нескольких секунд. В системе централизованной подготовки данных, где требование максимальной производительности труда является главным, потери информации, а также задержки ответа совершенно недопустимы. [30]
Страницы: 1 2 3 4