Интеллектуальная система
Cтраница 3
 |
Поиск в ширину при обратном выводе. [31] |
В интеллектуальных системах с фреймовым представлением знаний используются три способа управления логическим выводом: демоны, присоединенные процедуры и механизм наследования. [32]
В интеллектуальных системах автоматизированного проектирования оптимальных СТТ необходимо широко применять наряду с графическими дисплеями, разнообразными графопостроителями и специальными устройствами ввода геометрической информации о форме пространственных объектов рабочие макеты. [33]
Для разработки интеллектуальных систем важно, прежде всего, изучить интуитивный ( ассоциативный) аспект обработки информации человеком и воплотить его в виде новой информационной технологии. [34]
Характерным признаком интеллектуальных систем является наличие знаний, необходимых для решения задач конкретной предметной области. При этом возникает естественный вопрос, что такое знания и чем они отличаются от обычных данных, обрабатываемых ЭВМ. [35]
Искусство создания интеллектуальных систем является частью искусства программирования и в то же время его расширением. В сущности это искусство построения сложных программ для ЭВМ, которые выполняют рассуждения, используя заложенные в них знания о мире. Этот раздел задуман как методическое руководство по построению экспертных систем. [36]
С помощью интеллектуальных систем мы смогли избавить людей от бездумной рутинной работы и высвободить им время для более продуктивной деятельности, - рассказывает Кейт Богг, директор подразделения Maries & Spenser, отвечающий за информационное обеспечение и материальное снабжение. Они используют свои интеллектуальные ресурсы только для поиска выхода из исключительных ситуаций, а все стандартные решения принимает компьютер. [37]
Различные типы интеллектуальных систем имеет свои особенности, например, по возможностям обучения, обобщения и выработки результатов, что делает их наиболее пригодными для решения одних классов задач и менее пригодными - для других. [38]
Характерным признаком интеллектуальных систем является наличие знаний, необходимых для решения задач конкретной предметной области. При этом возникает естественный вопрос, что такое знания и чем они отличаются от обычных данных, обрабатываемых ЭВМ. [39]
При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос - что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых ЭВМ. Можно предложить несколько рабочих определений, в рамках которых это становится очевидным. [40]
Необходимой частью любой интеллектуальной системы являются знания. Теоретическими и практическими вопросами представления и обработки знаний в компьютерных системах активно занимаются исследователи, работающие в области инженерии знаний. Фейгенбаум, который писал: По опыту нам известно, что большая часть знаний в конкретной предметной области остается личной собственностью эксперта. И это происходит не потому, что он не хочет разглашать своих секретов, а потому, что он не в состоянии сделать этого - ведь эксперт знает гораздо больше, чем сам осознает. Данное направление ИИ связано с развитием теоретических и прикладных аспектов приобретения и формализации знаний специалистов, с проектированием и разработкой баз знаний. [41]
С возникновением интеллектуальных систем различного назначения и перенесением центра тяжести на модели и методы представления и обработки знаний существенно изменяется аппарат формальных рассуждений, комбинирующий средства достоверного и правдоподобного выводов. На наш взгляд, логика есть наука о рассуждениях, и от разработки формальных моделей различных форм рассуждений зависит успех создания действительно интеллектуальных систем. [42]
В состав интеллектуальной системы программирования ИГЕН [1] входит генератор ИГЕН-Т. [43]
Рассмотрим некоторую интеллектуальную систему автоматического проектирования. [44]
Если в интеллектуальной системе с БЗ, ориентированной, например, на некоторую область научных исследований и разработок, используется подсистема машинной графики, в которой ключевым моментом является общение пользователя с визуальными образами объектов исследуемой предметной области и отношений между ними, то такая графическая подсистема по сути представляет из себя подсистему когнитивной компьютерной графики. [45]
Страницы: 1 2 3 4