Cтраница 2
![]() |
Схема управления производственными процессами. [16] |
Вышеуказанное позволяет охарактеризовать предприятие как сложную динамическую вероятностную систему, состоящую из большого числа взаимосвязанных элементов и процессов с постоянно изменяющимися параметрами, на которую воздействуют динамические внешние условия. [17]
![]() |
Типы автоматизированных систем управления предприятием в зависимости от назначения. [18] |
Автоматизированная система управления предприятием является сложной вероятностной системой, для нормального функционирования которой требуется непрерывный контроль со стороны оператора. Структура и параметры, заложенные в систему, требуют экономико-математического моделирования и программирования процесса производства и управления им во всех подразделениях предприятия. Целью системы управления должно быть обеспечение максимальной эффективности работы всех звеньев в отдельности и всего предприятия в целом. [19]
Обычно возникает вопрос, является ли вероятностная система действительно детерминированной, но не изученной до конца, либо ее вероятностный характер предопределен специфическими особенностями анализаторных функций человека, связанными с изменением функциональной подвижности структурных элементов мозга и перестройкой алгоритма управления. [20]
![]() |
Простейшая модель системы связи. [21] |
Поиск удобной меры, характеризующей поведение вероятностной системы, давно ведется в теории связи. Аксиоматический подход к этой проблеме в настоящей работе не рассматривается. [22]
Система управления предприятием относится к классу сложных вероятностных систем, где постоянно требуется участие человека в принятии решений для нейтрализации возмущающих факторов, отклоняющих производственный процесс от заданного состояния. Эти решения вводятся в систему управления, функционирующую соответствующим образом. Нормальное функционирование таких систем требует экономико-математического моделирования и программирования процесса производства и управления им, а также приспособления системы к изменяющимся условиям деятельности предприятия. [23]
Система управления предприятием относится к классу сложных вероятностных систем, где постоянно требуется участие человека в принятии решений для нейтрализации возмущающих факторов. Эти решения вводятся в систему управления, функционирующую соответствующим образом. Нормальное функционирование таких систем требует экономико-математического моделирования и программирования процесса производства и управления им, а также приспособления системы к изменяющимся условиям деятельности предприятия. [24]
Все это позволяет характеризовать строительство как большую, сложную, динамическую и вероятностную систему. [25]
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ - способ, который помогает исследовать вероятностные системы, когда мы не знаем внутренних взаимодействий в этих системах. Один из интереснейших методов статистического моделирования - метод Монте-Карло, который применяется для моделирования многих экономических процессов, в частности, деятельности складов, что позволяет определять оптимальные запасы. [26]
Процессом, связанным с повышением надежности, крепи как вероятностной системы, необходимо упраелять с целью уменьшения простоев, объема ремонтных работ и увеличения ресурса. [27]
Измерение в стандартном базисе соответствует извлечению информации о состоянии классической вероятностной системы. В отличие от классического случая в квантовой механике возможны измерения состояний квантовой системы и в базисах, отличных от стандартного. [28]
![]() |
Передача и прием сообщений в дискретном канале без памяти. [29] |
В предыдущем параграфе было показано, что для каждой дискретной вероятностной системы может быть определена ее энтропия. [30]