Cтраница 3
Таким образом, рассмотрена детерминированная система с многократным обслуживанием, в которой каждый из объектов обслуживается ( ni 1) раз ( ni; 1) с наперед заданными и фиксированными интервалами времени между моментами обслуживания. [31]
Ниже на основе теории детерминированных систем сформулированы основные уравнения теории стохастических систем. В случае автоматов соответствующие выражения будут получены как частный случай. [32]
Вначале определяют надежность внутренне детерминированной системы под действием случайных внешних нагрузок, трактуемых как случайный процесс. Надежность системы Р ( t) вычисляют по формуле полной вероятности. [33]
Нелинейные динамические системы являются детерминированными системами, которые могут проявлять беспорядочное поведение. При обсуждении хаоса обычно обращаются к хаотическим отобралсениям. [34]
Программное управление эффективно в детерминированных системах, у которых с высокой степенью достоверности можно установить характер и величины возмущений. [35]
Устранение рассогласования применяется в детерминированных системах, когда возможное отклонение от заданной программы несущественно с точки зрения всего процесса и режим выполнения программы устойчив. При этом предполагается, что имеется полная априорная информация о начальном состоянии системы. [36]
Стремление сохранить отмеченные выше преимущества детерминированных систем, использующих режим прогнозирования в ускоренном масштабе времени, привело разработчиков ( конец 50-х-начало 60 - х годов) к применению при управлении объектами со случайными возмущениями метода пошаговой коррекции, основанного на периодических повторениях процедуры расчета программных управлений [ или управлений разомкнутого вида ( 47) ] при новых начальных условиях. [37]
Следовательно, даже в полностью детерминированной системе при большом количестве параметров процесс решения уравнений оказывается довольно громоздким. [38]
Вторая часть посвящена оптимальному управлению детерминированными системами. Здесь рассмотрены: основные постановки задачи управления, вытекающие из конкретных приложений; связь современных задач и методов теории управления с теорией устойчивости и вариационным исчислением; основные результаты теории управления - принцип максимума Понтрягина, метод динамического программирования Беллмана, теория линейных управляемых систем. [39]
С точки зрения определенности различают: детерминированные системы, в которых составные элементы взаимодействуют по заданной программе с предвидением развития и состояния; индетерми-нированные системы ( стохастические), в которых не выявлены ни структуры, ни взаимодействие элементов. Результаты их функционирования определяются вероятностным путем; адаптивные системы, меняющие свое действие в зависимости от изменения свойств. [40]
С точки зрения определенности различают: детерминированные системы, в которых составные элементы взаимодействуют по заданной программе с предвидением развития и состояния; индетермини-рованные системы ( стохастические), в которых не выявлены ни структуры, ни взаимодействие элементов Они остаются неопреде-ленными с вероятностными исходами, адаптивные системы, меняющие свое действие в зависимости от изменения свойств и состояния системы. В свою очередь, детерминированные, стохастические и адаптивные системы подразделяются на: простые, состоящие из легко определяемого числа элементов и внутренних связей. Действие этих систем характеризуется вполне определенным поведением; сложные, имеющие разнообразные, но определяемые связи. Действие этих систем характеризуется зависимостью их от заданных условий. Всякое отклонение от условий вызывает нарушение действия системы; очень сложные, имеющие многочисленные связи. Действие этих систем имеет в основе сложную программу функциональной зависимости элементов. [41]
Конечные автоматы удобны для описания любых детерминированных систем ( не учитывающих случайные факторы), функционирующих в дискретном времени. [42]
Оптимальная траектория рассчитывается обычными методами оптимизации детерминированных систем. [43]
Указано, что она состоит из детерминированной системы, системы со случайными параметрами ( учет шума оператора) и нелинейного элемента, обогащающего спектр гармоник входного ( синусоидального) сигнала. [44]
Таким образом, для таких слабо детерминированных систем существует тесная связь между проблемами непрерывности и детерминизма. Если точка континуума не имеет физического смысла, то невозможно утв р-ждать, что системы такого типа ведут себя детерминистски предсказуемым способом. [45]