Интеллектуальная информационная система
Cтраница 2
 |
Обобщенная модель производства новых технических объектов. [16] |
Научными работниками сформулирован конструктивно-теоретический базис интеллектуальных информационных систем, технологий и стратегии на системно-концептуальном и философско-методологическом уровне, что характеризует определенный переход к созданию строгих научных основ интеллектуальных информационных систем и технологий и возможности преподнесения материала в виде учебного пособия для освоения студентами соответствующих специальностей и образовательных направлений. [17]
Особым классом ИС можно считать семантические или интеллектуальные информационные системы, которые предназначены для поиска, анализа, отображения и обобщения информации с использованием всевозможных связей между данными. Это не производственные системы, они обслуживают иные сферы нашей жизни и деятельности. [18]
Эволюция развития АСУ характеризуется несколькими этапами: простейшая информационная система; интеллектуальная информационная система; система-советчик. [19]
Интеллектуальные ресурсы включают в себя опыт работы, квалификационный потенциал специалистов, интеллектуальные информационные системы. [20]
В настоящее время известно много удачных примеров применения нейросетевого подхода для построения интеллектуальных информационных систем и, в частности, экспертных систем. [21]
Целью курса Интеллектуальные информационные системы является ознакомление студентов с проблематикой и областями использования интеллектуальных информационных систем ( ИИС) в экономике и менеджменте, освещение теоретических и организационно-методических вопросов построения и функционирования ИИС, привитие навыков практических работ по использованию экспертных систем и баз знаний при принятии управленческих решений. [22]
В научном плане разработанная экспертная система стратегии маркетингового планирования расширяет класс экспертных систем как интеллектуальных информационных систем. [23]
О В научном плане разработанная экспертная система стратегии маркетингового планирования расширяет класс экспертных систем как интеллектуальных информационных систем. [24]
Несмотря на кажущуюся несерьезность, разработка игровых программ является хорошим тренингом для будущих и уже состоявшихся специалистов в области разработки интеллектуальных информационных систем. [25]
Рассмотрим примеры применения традиционных способов представления и обработки знаний в небольших интеллектуальных системах, которые могут разрабатываться студентами во время курсового проектирования по предмету Интеллектуальные информационные системы. Опускаем все, что связано с освоением и применением готовых промышленных оболочек ЭС, а также задачи, которые могут быть решены с использованием языка PROLOG. Такие приложения требуют знакомства со специальной информацией о соответствующих программных продуктах, которая широко представлена в литературе по программированию и использованию готовых программных средств, Студенты старших курсов высших учебных заведений, владеющие программированием, могут самостоятельно разрабатывать оболочки небольших ЭС логического и продукционного типа, а также писать компьютерные игры. Разработка игр пользуется большой популярностью, так как позволяет увидеть и оценить результаты своего труда, причем подобные задачи не требуют обширных знаний предметной области, без которых невозможно проектировать ЭС. Набор знаний, используемых в играх, четко ограничен и обычно хорошо известен разработчику компьютерной реализации. [26]
Рассмотрим примеры применения традиционных способов представления и обработки знаний в небольших интеллектуальных системах, которые могут разрабатываться студентами во время курсового проектирования по предмету Интеллектуальные информационные системы. Опускаем все, что связано с освоением и применением готовых промышленных оболочек ЭС, а также задачи, которые могут быть решены с использованием языка PROLOG. Такие приложения требуют знакомства со специальной информацией о соответствующих программных продуктах, которая широко представлена в литературе по программированию и использованию готовых программных средств. Студенты старших курсов высших учебных заведений, владеющие программированием, могут самостоятельно разрабатывать оболочки небольших ЭС логического и продукционного типа, а также писать компьютерные игры. Разработка игр пользуется большой популярностью, так как позволяет увидеть и оценить результаты своего труда, причем подобные задачи не требуют обширных знаний предметной области, без которых невозможно проектировать ЭС. Набор знаний, используемых в играх, четко ограничен и обычно хорошо известен разработчику компьютерной реализации. [27]
Научными работниками сформулирован конструктивно-теоретический базис интеллектуальных информационных систем, технологий и стратегии на системно-концептуальном и философско-методологическом уровне, что характеризует определенный переход к созданию строгих научных основ интеллектуальных информационных систем и технологий и возможности преподнесения материала в виде учебного пособия для освоения студентами соответствующих специальностей и образовательных направлений. [28]
Поскольку одним из наиболее актуальных и важных направлений современной науки является теория управления сложными информационными системами, объединяющими в себе технические, экономические, биокибернетические и социально-организационные типы систем, то с учетом масштабности и сложности задач создания и применения современных информационных систем можно считать, что разработка методов, алгоритмов и программных средств синтеза автоматизированных интеллектуальных информационных систем и решение на их основе задач управления, контроля, анализа данных, поиска, выбора, обучения и принятия решений являются целым комплексом первостепенных проблем, представляющих сферу исследований не одному поколению ученых. [29]
Системы-советчики являются наиболее развитой категорией АСУ. Сохраняя все функции интеллектуальной информационной системы, системы-советчики включают в себя программируемые модели управляемого объекта и модели принятия решений. В результате работы этих моделей при отклонении режима работы от нормы ЭВМ идентифицирует ситуацию; рассчитывает управляющие воздействия, необходимые для ввода режима в допустимую или оптимальную область; автоматически или по запросу диспетчера выводит эту информацию на средства отображения. Диспетчер, проанализировав совет, принимает решение. За ним сохраняется право принять совет полностью, частично или найти собственное, отличное от совета решение. В зависимости от полноты и точности моделей системы-советчики могут частично или полностью заменить диспетчера. [30]
Страницы: 1 2 3