Cтраница 3
Сущность новых информационных технологий, информационной индустрии, научно-информационной фазы развития сообщества большинство людей понимают осознанно, но, как правило, на качественном уровне - как состояние общества, в котором все большую, все возрастающую роль играют средства, связанные с применением компьютеров, с передачей и использованием информации в самом широком ( планетарном) масштабе Более конструктивные подходы существуют в научно-технической и образовательной сфере. Однако и здесь научно-теоретический базис современных интеллектуальных информационных систем и технологий зачастую преподносится в узко-техническом варианте ( что снижает эффективность как применения, так и исследования интеллектуальных информационных систем и технологий): так понятие технология привязывается в основном к материальному производству и сугубо техническим объектам. [31]
Поскольку ЭЭС, ОЭЭС и особенно ЕЭЭС являются очень сложными, многопараметрическими управляемыми объектами, с очень быстро меняющимися состояниями, создание полномасштабных моделей объекта и принятия решений является сложной и практически труднодостижимой задачей. Поэтому большинство реализованных АСДУ и АСУТП являются интеллектуальными информационными системами с отдельными элементами ( системы-советчики), моделирующими те или иные хорошо формализуемые функции управления режимами работы. [32]
Проблема приобретения знаний включает две основные задачи: получение информации и ее систематизацию. Процесс получения знаний от экспертов является ключевым при разработке интеллектуальных информационных систем, которые постоянно нуждаются в новых знаниях, поэтому на стадии разработки необходимо рассматривать проблемы их перманентного обучения. С развитием средств информатизации появились новые задачи, связанные с управлением знаниями в ИИС. [33]
В качестве особого вида лингвистического ресурса трактуются современные тезаурусы системных знаний, построенные на основе гипертекстовой технологии. Тезаурусное представление знаний рассматривается как мощное средство описания предметных областей при построении интеллектуальных информационных систем. [34]
Для принятия правильного решения эксперту необходимо проанализировать большой объем информации: количество и технологии ранее проведенных обработок, данные об интервалах продуктивного горизонта, продолжительность работы скважины, уровень падения пластового давления в зоне работы скважины, степень обводнения скважины. Ввиду сложности процесса принятия решения при разработке месторождения, большой ответственности, лежащей на эксперте, была разработана интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений с применением нейронных сетей. [35]
Сущность новых информационных технологий, информационной индустрии, научно-информационной фазы развития сообщества большинство людей понимают осознанно, но, как правило, на качественном уровне - как состояние общества, в котором все большую, все возрастающую роль играют средства, связанные с применением компьютеров, с передачей и использованием информации в самом широком ( планетарном) масштабе Более конструктивные подходы существуют в научно-технической и образовательной сфере. Однако и здесь научно-теоретический базис современных интеллектуальных информационных систем и технологий зачастую преподносится в узко-техническом варианте ( что снижает эффективность как применения, так и исследования интеллектуальных информационных систем и технологий): так понятие технология привязывается в основном к материальному производству и сугубо техническим объектам. [36]
Для изучения дисциплины требуется знания студентов по курсам Микроэкономика, Менеджмент, Маркетинг, Теория вероятностей и математическая статистика, Экономико-математические методы, Базы данных, Информационные технологии, Информационно-аналитические системы, Интеллектуальные информационные системы, Системы управления электронным документооборотом. Знания по дисциплине РБП используются в курсах, связанных с обоснованием и принятием управленческих решений в области реорганизации финансово-хозяйственной деятельности предприятия. [37]
Какую же политику следует проводить университетам в тех регионах, где нет крупных центров академической науки и при всем желании не с кем интегрироваться. Здесь, возможно, университетам стоит проявлять инициативу в создании совместных с РАН исследовательских структур в основном за счет материальных, финансовых, интеллектуальных и материальных ресурсов самих университетов. Тюменский университет пошел по пути создания совместно с Сибирским и Уральским отделениями РАН научно-исследовательских институтов интеллектуальных информационных систем, гуманитарных проблем Западной Сибири, организовал НИИ экологии, региональных энциклопедий и некоторые другие структуры. [38]
Тем не менее, Пролог сохраняет свое значение в структуре подготовки специалиста по информатике, реализуя парадигму дескриптивного программирования, альтернативную процедурной и функциональной парадигмам. Пролог является прекрасной иллюстрацией метода представления знаний на основе продукций в интеллектуальных системах, с ним связаны очень большие ожидания в исследованиях по искусственному интеллекту. Есть уверенность в том, что идеи, реализованные в Прологе, будут в дальнейшем развиваться в промышленных интеллектуальных информационных системах, т.е. будущее этого языка программирования - впереди. [39]