Эволюционная система
Cтраница 1
Эволюционная система - система, динамика развития которой опирается на принципы воспроизводства, изменчивости, соревнования и отбора. [1]
Им решается эволюционная система уравнений. Допускается стационарное решение в результате установления. [2]
Процесс решения эволюционной системы () разбивается на шаги по времени, каждый из к-рых состоит из трех этапов: эйлерова, лагранжева и заключительного. [3]
Процесс решения эволюционной системы ( 1) разбивается на шаги по времени, каждый из к-рых состоит из трех этапов: эйлерова, лагранжева и заключительного. [4]
Признание возможностей универсальной эволюционной системы рис. 2 позволит не только резко сжать, концентрировать информацию о предметной области, но и обеспечить штематизацию классификации, в том числе существенно облегчить идентификацию отдельных сомпонент в бесконечном многообразии эволюционных проявлений. Этот прием давно осуществлен в биологии в цепочке подчинения: вид - род - семейство - класс - тип - царство. Вполне возможно, что принцип сложения окажется применим и к систематике химических элементов. [5]
Для описания процесса роста в эволюционных системах обычно используют переменные, которые характеризуют рост. В этих переменных аккумулируются все сведения о функционировании системы. [6]
Основное внимание в настоящей книге уделено исследованию эволюционных систем. Общее понятие абстрактной системы сформировалось за последние 20 - 30 лет, оно обладает большой общностью, и его строгое определение достаточно сложно. [7]
Итак, в настоящее время отсутствует сколько-нибудь детализированная эволюционная система прокариот. Все описанные выше попытки подойти к ее созданию позволяют сделать вывод о том, что решение этой проблемы - дело неблизкого будущего. [8]
Из результатов работ [211, 212] можно вывести, что нелинейная эволюционная система уравнений в частных производных (3.6) относится к числу интегрируемых. Однако в явном виде ее решения выписать не удается. [9]
В монографии приведены приближенные аналитические методы отыскания колебательных решений эволюционных систем дифференциальных уравнений с периодическими и условно-периодическими коэффициентами. Для периодических систем обоснованы метод Бубнова - Галеркина отыскания периодических решений эволюционных уравнений с отклоняющимся аргументом и численно-аналитический метод. Для систем с условно-периодическими коэффициентами изложена теория возмущения инвариантных тороидальных многообразий, для систем с запаздыванием и систем разностных уравнений описано поведение решений на тороидальных многообразиях и в их окрестностях. [10]
 |
Кол исшил лх.к. анос-ти популяции в простейш т мальтузианской модели с уч том конкуренции.| Каскад удвоений периода. [11] |
Такие же каскады удвоений предельных циклов наблюдаются и в типичных эволюционных системах, описываемых зависящими от параметра дифференциальными уравнениями. [12]
Представленные выше работы послужили основой для изучения более сложных контактных задач для эволюционных систем присоединяемых элементов. Эти задачи будут рассмотрены ниже. Естественно, что их разрешающие уравнения и методы решения полностью применимы в задачах для одиночных элементов в частном случае, когда к неоднородным стареющим телам присоединяется один элемент. [13]
На рис. 26 изображены все особенности границы устойчивости положений равновесия в общих дву-параметрических семействах эволюционных систем ( с фазовым пространством любой размерности), на рис. 27 - в трехпараметрических. [14]
В [148-150] было отмечено, что иммунную систему человека можно рассматривать в качестве примера обучающейся эволюционной системы. Независимо были предложены [136] математические схемы управляющих устройств, обучение которых осуществляется в процессе конкуренции и естественного отбора. [15]
Страницы: 1 2 3