Cтраница 2
Примерами могут служить системы, в которых используются статистические методы обработки результатов экспериментов, информационно-поисковые или информационно-логические системы. [16]
Таким образом из-за недостаточной приспособленности существующих универсальных ЭЦВМ к решению информационных проблем весьма актуальными становятся работы по созданию информационно-логических систем с разнообразными устройствами ввода, специализированными ЗУ и быстродействующими выводными устройствами, позволяющими выдавать информацию в виде цифр и букв различного начертания, формул и графиков, причем по внешнему виду эта информация должна мало отличаться от типографского набора. [17]
Ассоциативные ЗУ выбирают информацию по признакам самой хранимой информации ( признак является частью хранимого слова) и применяются в информационно-логических системах. [18]
АЗУ - это не такое устройство, которое может или должно заменить обычную адресную память; это скорее новый инструмент для информационно-логических систем автоматической обработки информации. В настоящее время, чтобы уменьшить затраты времени на решение информационно-логических задач на ЭЦВМ с обычными адресными ЗУ, проводятся работы по улучшению программ сортировки массивов информации и методов ее поиска в ЗУ. Предварительная сортировка информации там, где это возможно, уменьшает время ее поиска в ЗУ. В наихудшем случае при адресном поиске информации с предварительной сортировкой затрата времени составляет ( Iog2n) l циклов работы, где п - число слов в ЗУ. [19]
При такой классификации объектов в объединении Башнефть создается единая система выбора РИР, централизующая всю промысловую информацию в одном месте - в создаваемой информационно-логической системе инженерно-технологических задач по планированию ГТМ. [20]
В последнее время значительное число исследований посвящается интеллектуальным банкам данных, представляющих собой дальнейшее развитие и синтез принципов построения АФИПС, автоматизированных банков данных и информационно-логических систем. Создание интеллектуальных банков данных теснейшим образом связано с проблемами искусственного интеллекта. Дальнейшее развитие проблемы искусственного интеллекта приведет, очевидно, к созданию подсистем-консультантов, основанных на использовании всей имеющейся информации и оказывающих помощь специалистам в принятии решений. [21]
Поскольку подавляющее большинство отдельных задач прямо или косвенно отображают состояние скважин объединения, то в настоящее время определились предпосылки создания единой подсистемы по добыче нефти - информационно-логической системы - ИЛС-скважина. Схема и техническое обеспечение такой системы в настоящее время в первом варианте разработаны. Такая же система создается в области бурения на базе суточного рапорта бурового мастера. Осуществление ИЛС происходит с накоплением опыта эксплуатации разработанных комплексов задач. В общей сложности ЭВМ более чем в пятистах случаях составления документов заменяет сегодня время работы специалистов различного уровня управления в нефтедобыче и бурении. Количество задач все время увеличивается. [22]
Хотя проект АРИУС на первом этапе не ставит своей задачей проектирование АСУ ТП, тем не менее была изучена возможность использования языковых средств АРИУС для проектирования информационно-логической системы на уровне АСУ ТП. [23]
Широта буквенно-цифрового диапазона, графических и знакосинтезирующих возможностей в этом случае самим печатающим устройством не лимитируется, а определяется лишь возможностями синтезирования в матричной форме данных, поступающих с ЭЦВМ и информационно-логических систем. [24]
Так как следует очень жестко выдерживать заданные энергосистемой значения Q3 ] и Q32 на ГРБП, то серийно выпускаемые в настоящее время локальные схемы автоматики, в том числе и АРКОН, не могут обеспечить выполнения этого условия, поэтому наиболее целесообразно применение информационно-логических систем контроля, учета и регулирования РМ на базе микро - и мини - ЭВМ, которые должны выполнять следующие функции: измерение Q3 и Q32 на ГБП ( обычно на ППЭ); сравнение их значений с заданными Q3i, Qs2 и определение AQ3; выдача совета или команды на отключение или включение ИРМ по приоритетному признаку. Указанные операции должны производиться в часы максимальных и минимальных нагрузок энергосистемы. Такие системы управления должны устанавливаться либо в помещениях ТП, РП, ППЭ, либо на центральных диспетчерских пунктах энергохозяйств. [25]
Учитывая растущий интерес специалистов к вопросам теории, методики и практики научной информации, Институт с 1963 г. приступил к изданию отдельного выпуска РЖ Научная и техническая информация, освещающего следующие вопросы: общая проблематика научной информации; вопросы информационного анализа, перевода ( в том числе и машинного) научно-технических текстов; в журнале освещаются также информационно-поисковые и информационно-логические системы, документальные источники информации, их виды, сбор, хранение и распространение; методы и средства копирования документов, оперативная полиграфия, общетехнические средства обеспечения информационной работы, использование информационных документов, организация научно-информационной деятельности. [26]
Первые управляющие программы создаются на основе эвристических рассуждений. Первым шагом для практического создания управляющей программы является разработка специальной информационно-логической системы, которая, используя разнообразную информацию о конкретной задаче, результаты расчетов, отбраковывает наименее подходящие методы и сужает, таким образом, число конкурентоспособных методов. Этот путь использован в [1]), где авторы строят пакеты программ для решения систем линейных алгебраических уравнений. [27]
Одной из актуальных задач в настоящее время является создание средств проектирования сложных информационно-логических систем управления. Такие системы призваны организовать взаимодействие большого числа одновременно протекающих процессов. В этих условиях особое значение приобретает разработка специальных языков программирования, позволяющих осуществлять построение формализованного описания поведения сложных систем и оценивать закладываемые в проект решения путем построения машинных моделей системы. [28]
Мы предполагаем, что разработка эффективных алгоритмов, совершенной технологии и использование информационно-логической системы с оперативной памятью порядка 30 - 60 тыс. слов значительно приблизит решение этой задачи. Накопленный в ВИНИТИ опыт позволил оценить эффективность применения ЭЦВМ, обобщить технические требования к информационно-логическим системам и уточнить направления исследований. [29]
В объединении Башнефть запроектирован п промыш-ленно реализован ком плекс Учет-добыча. Общей целью разработки автоматизированной обработки оперативной информации об эксплуатации нефтяных скважин является создание комплекса машинного формирования учетно-отчетной п технико-экономической информации в добыче нефти на единой информационной основе, а также организация ведения производственных массивов ( текущее изменение состояния эксплуатации скважин) для дальнейшего питания, пополнения и обновления информационно-логической системы - скважина. [30]