Cтраница 1
Преобразующие системы наиболее близки к следящим системам. От последних они отличаются лишь видом преобразовательного элемента или элемента обратной связи. [1]
Для нелинейной преобразующей системы принцип суперпозиции неприменим, и, следовательно, написать систему уравнений вида (9.1) нельзя. Однако во многих случаях в достаточно узких пределах изменения входных и выходных переменных допустима с большей или меньшей степенью точности линеаризация преобразующей системы, сводящаяся к замене нелинейных уравнений линейными. [2]
Цифровые сглаживающие и преобразующие системы. [3]
В кругу вопросов теории преобразующих систем, - пишет проф. Именно эта проблема явилась той почвой, на которой зародилась и длительное время развивалась термодинамика. Под тепловым двигателем понимается система, с помощью которой возможно неограниченно долго осуществлять преобразование термических взаимодействий в механические. [4]
![]() |
Примеры точностных диаграмм. [5] |
При этом оператор каждой преобразующей системы следует рассматривать как совокупность операторов, каждый из которых является математическим выражением определенного явления, составляющего процесс преобразования. [6]
Ътр обозначены передаточные коэффициенты преобразующей системы, отображающие влияние того или иного исходного фактора на общую ( суммарную) погрешность обработки. Для погрешности размеров каждое из значений aio может быть отрегулировано настройкой процесса на соответствующий размер. [7]
Рассмотрим определение точностных характеристик и преобразующей системы для частного случая, когда число уравнений равно числу неизвестных и матрицы взаимных связей между исходными факторами и погрешностями обработки являются неособенными. [8]
Основываясь на результатах, полученных при исследовании производственных погрешностей преобразующих систем и обрабатываемых деталей, переходят к вопросам суммирования производственных погрешностей, завершающим этапом которого следует считать построение проектной точностной диаграммы. [9]
Характер зависимости погрешностей обработки от исходных факторов определяет линейность или нелинейность преобразующей системы. [10]
Выражение для любого i - ro математического ожидания и i - й дисперсии погрешностей преобразующей системы получим из формул (9.46) и (9.47), приравнивая соответствующие элементы столбцов полученных матриц. [11]
![]() |
Семейства функциональных зависимостей производственной погрешности от исходных факторов. [12] |
В результате экспериментального исследования четырех станков 01С25 были получены следующие значения вероятностных характеристик параметров преобразующей системы: М ] 1200 дан / мм; а / 70 дан / мм; М g ] 6000 дан. [13]
Амплитуды и фазы неровностей выражаются в виде функций случайных аргументов, которыми являются жесткость преобразующей системы, режущая способность инструмента, обрабатываемость материала и режим резания. Теоретико-вероятностный расчет числовых характеристик и законов распределений предлагается производить не для самой погрешности формы, а для амплитуды и фазы гармонических составляющих неровностей деталей. [14]
Грин ( 1962) подразделяет структурные субклеточные системы на три функциональные основные группы: 1) преобразующие системы, катализирующие превращения энергии, как, например, митохондрии или хлоропласты; 2) реплицирующие ( удваивающие) системы, как, например, рибосомы, которые катализируют репликацию белков или других макромолекул, и 3) объединяющие метаболические системы, как, например, частицы, участвующие в синтезе жирных кислот и холестеро-ла и катализирующие полиферментные синтетические процессы. [15]