Моделирующая система

Cтраница 2

Списки призваны оптимизировать работу моделирующей системы S, представляющей собой программу-интерпретатор. В задачу интерпретатора входит, прежде всего, определение ближайшего следующего события, которое должно произойти. После того как определено следующее событие ( события), интерпретатор должен выполнить ряд проверок, чтобы определить, существуют ли в системе условия для наступления этого события, если условия существуют, то интерпретатор переходит к обработке события. При этом интерпретатор может собирать некоторую статистическую информацию. Эта статистика впоследствии является частью выходных данных, по которым можно судить о работе моделируемой системы. Основной цикл программы выявления ближайшего следующего события и его обработка повторяется столько раз, сколько нужно для завершения моделирования. Таким образом, основной задачей, которую выполняет интерпретатор, является просмотр возможных событий. При этом просмотр должен быть организован так, чтобы затрачиваемое на него время было минимальным. Также должен учитываться вопрос об изменении условного времени при организации просмотра возможных событий. [16]

Система ППР является также моделирующей системой, которая призвана давать ответы на вопросы типа: а что, если. [17]

Наиболее сложные математические модели и моделирующие системы рассматриваются при исследовании нестационарных тепловых процессов с учетом распределенное параметров. В последние годы предпочтение отдается ЭВМ. Для математического моделирования стационарных тепловых процессов также главным образом используются ЭВМ. [18]

Широкому использованию в будущем объемных моделирующих систем ( т.е. графических систем, обладающих возможностями объемного моделирования) способствуют два обстоятельства. Первое из них-все возрастающее понимание пользователями ограничений, свойственных системам каркасного моделирования. В этом плане системы объемного моделирования, которые сегодня уже не уступают по мощности системам автоматизации проектирования, основанным на каркасном моделировании, представляют собой радикальное усовершенствование технологии машинной графики. Второе обстоятельство-это непрерывное развитие вычислительной техники и программного обеспечения, которое делает объемное моделирование возможным. Объемные моделирующие системы требуют больших вычислительных мощностей как в плане быстродействия, так и в аспекте памяти. [19]

Режим компиляции сложнее реализуется при создании моделирующей системы. Однако это не усложняет процесс разработки модели. В результате можно получить отдельную моделирующую программу, которая работает независимо от системы моделирования в виде отдельного программного продукта. [20]

Требуется создать FBD - программу, моделирующую систему автоматического регулирования межфазного уровня в отстойнике. Эта программа должна вычислять текущее значение параметра, рассогласование ( отклонение текущего значения параметра от заданного), формировать управляющее воздействие по ПИД - закону, блокировать выход регулятора при переходе на ручной режим и обеспечить изменение межфазного уровня при перемещениях штока клапана в режиме ручного управления. [21]

Оптимизация технологической схемы обычно проводится с помощью моделирующих систем при заданной топологии производства. Как и САПР, моделирующие системы ориентированы на широкого пользователя и поэтому обладают всеми атрибутами развитых систем: имеют доступный входной язык, развитую диагностику, диалоговый режим работы. Система построена по модульному принципу и допускает дальнейшее развитие без существенных изменений. [22]

На основе такого воспринимающего элемента предполагается создание моделирующих систем на основании того, что физическая адсорбция является первоначальной ступенью процесса обоняния. Имеются также работы, в которых исследовалось влияние веществ, обусловливающих запахи, на величину поверхностного натяжения жидкостей при контакте их с воздухом. Так, например, было установлено, что поверхностное натяжение воды под воздействием эвгенола падает до 48 6 дн / см. Существуют, кроме того, сигнальные устройства, которые предупреждают о появлении в воздухе токсических веществ, обладающих к тому же и запахом. В этих устройствах используется поглощение электромагнитных излучений в ультрафиолетовой области спектра. Следует отметить, что описанные методики и устройства в основном дают суммарный результат наличия пахнущих веществ и не позволяют идентифицировать сами соединения, что особенно важно для химической технологии дезодорации воды. [23]

Абсолютное значение параметров проще всего программируется в моделирующих системах и системах на схемах совпадения. [24]

Рассматриваемые ниже обобщения сетей Петри приводят к универсальным моделирующим системам, порождающим рекурсивно-перечислимые классы языков, т.е. к системам, равномощным машинам Тьюринга. Этот факт проще устанавливается сравнением обобщенных сетей со счет-чиковыми автоматами, модификациями машин Минского [12], которые, как известно, равномощны машинам Тьюринга. [25]

Граф опровержения для. [26]

Эти особенности дискретно-непрерывных систем должны найти отражение в моделирующей системе. [27]

Диалог диспетчера модели и модуля PACKIA формирования программы ISISTM. [28]

Поэтому и диапазон задач, которые должны реализовываться моделирующей системой, должен быть достаточно широким, чтобы можно было анализировать возможные характеристики функционирования проектируемых вариантов ТК. [29]

Многослойный граф. [30]

Страницы: 1 2 3 4