Моделирующая система

Cтраница 3

Существуют шесть основных понятий, на которых базируется концепция моделирующей системы. [31]

Модель эффективного использования топливных запасов ( UFIM) является моделирующей системой, применяемой в настоящее время более чем 50 потребителями для выработки своей стратегии в области топливных запасов. [32]

Подход, лежащий в основе данного метода, использован в моделирующей системе Дистилляция [54, 58], он показал высокую эффективность при расчете как колонн, так и комплексов. Сходимость решения существенно ухудшается при расчете режимов с зонами постоянных концентраций. [33]

Третий ряд составляют реляционные функции ( РСФ), специфичные для моделирующих систем признаки членов внутренних структур сложных знаков, а именно: ( а) лексических единств ( словосочетаний), к которым относятся предикации ( развернутые предикатемы), номинации ( свернутые предикатемы и полупредикации - промежуточный тип предикатемной модели); и ( б) поли-предикатемных предложений. [34]

Все эти факторы в конечном итоге должны отразиться на увеличении привлекательности моделирующей системы Pilgrim как для разработчика моделей, так и для конечного пользователя. [35]

Главным инструментом системного анализа является математическая модель, представляющая приближенное описание функционирования и развития моделирующей системы с помощью уравнений и ограничений. Модель обеспечивает получение вариантных решений при различных исходных данных. [36]

Повышение эффективности создаваемых моделей невозможно без знания некоторых параметров транзактов, узлов, глобальных переменных моделирующей системы и полезных функций, значения которых можно использовать. Аргументами рассмотренных функций системы Pilgrim могут быть числа ( как целые, так и с плавающей точкой - тип определяется по смыслу), параметры транзактов и узлов, некоторые глобальные переменные и любые переменные, вводимые разработчиком модели. [37]

В этой главе рассматриваются методы сетевого представления процессов и устанавливаются взаимосвязи между свойствами сетей, моделирующих системы, и свойствами сетей, моделирующих процессы. [38]

По мере совершенствования теории и методов имитационного-моделирования они будут перерастать в интерактивные исследовательские модели и специальные моделирующие системы, оснащенные аналого-цифровыми комплексами и управляющими - ЭВМ, способными решать большой круг важных вопросов, связанных с разработкой эффективных космических комплексов. Возможно также создание машинных имитационных систем отработки ПКК при существенном снижении финансовых и временных затрат на наземные и летные испытания сложных космических систем. [39]

Таким образом, не только задачи делопроизводства нуждаются в обогащении их моделирующими средствами, но и моделирующие системы требуют унификации своей информационной основы и слияния с универсальными формами представления информации и способами ее обработки. Именно на проблему разработки унифицированной информационной структуры для задач моделирования и делопроизводства направлено развитие интегрированной инструментальной системы МАСТЕР, описанной в третьей статье сборника. [40]

Исторически первыми появились пассивные методы, т.е. такие, в которых характеристики потока регулировались изменением отдельных составляющих моделирующих систем и скорости набегающего потока. [41]

Примерная последовательность моделирования: сначала химико-технологический процесс исследуют и выполняют его математическое описание, затем составляют блок-схему моделирующей системы, по которой производится набор функциональных блоков. [42]

Структура математической модели. [43]

В последнее время, особенно с внедрением ЭВМ третьего поколения, большое внимание уделяется унификации вычислительных методов, в частности созданию моделирующих систем, пакетов прикладных программ, а также разделению функций разработчиков и потребителей моделей и систем. Все это существенно упрощает задачу моделирования и использование готовых моделей. [44]

Второй путь предусматривает воспроизведение ( реализацию) исследуемого процесса, заданного его математической моделью, в виде искусственно создаваемого в специальной моделирующей системе ( установке) физического процесса, подобного или аналогичного исследуемому процессу с точки зрения динамики управления. Подобие обоих процессов обычно выражается в том, что характеризующие их переменные величины, соответствующие друг другу, связаны между собой пропорциональной зависимостью в каждый момент времени. [45]

Страницы: 1 2 3 4