Cтраница 1
Эмоциональная сторона человеко-машинного взаимодействия очень часто незаслуженно преуменьшается или вовсе игнорируется. Очень легко сделать программу, которая будет утомлять оператора своей медленной реакцией и бестолковыми сообщениями. [1]
БЭЙСИК рассчитан на человеко-машинное взаимодействие, при котором непосредственная связь пользователя с ЭВМ оказывается предпочтительнее, чем связь посредством перфокарт или других автономных средств форматирования ввода-вывода. Каждая строка БЭЙСИК-программы интерпретируется по мере ее набора на клавиатуре, поэтому сообщения о различных видах программных ошибок выдаются программисту сразу после их обнаружения машиной. Обычно программы на языке БЭЙСИК вводятся и выполняются с использованием сети экранных терминалов в режиме разделения времени. Благодаря наличии) такой возможности БЭЙСИК широко используется в микроЭВМ и находит все большее применение в качестве интерактивного средства обучения в школах. [2]
Изучение специфических механизмов такого человеко-машинного взаимодействия ( в системе учащийся - учебное средство), возможностей объединения нескольких учебных средств в учебном процессе - важная предпосылка эффективного решения задач, связанных с проектированием и созданием конкретной технологии обучения. [3]
Проблема гибкости диалоговых процедур человеко-машинного взаимодействия может быть сведена к проблеме обеспечения гибкости интерфейса между пользователем любого уровня и системой контроля и управления. Оптимальная последовательность кадров сценария пользователя может быть выражена в топологических терминах. Именно ГДП, реализующий поведение пользователя в предметной области, и ГДП, отображающий характер информационно-вычислительных процессов, связаны между собой топологической операцией замыкания траекторий. Это позволяет решать на качественном уровне проблему соответствия мощности информационно-вычислительных процессов, БД и разрешимости задач пользователей, работающих в разных предметных областях. [4]
Рассмотрим еще один аспект интерактивного человеко-машинного взаимодействия, непосредственно связанный с представлением ГДП в информационной базе. [5]
В конечном итоге, диалоговый режим человеко-машинного взаимодействия становится гибким, что практически решает проблему сбалансированности потребностей пользователей с возможностями информационно-вычислительных процессов системы. Часто из-за неразрешимости этих проблем пользователям приходится изучать тома рабочих проектов, обращаться к администраторам БД или сильно ограничивать набор. [6]
Более перспективны для развития диалоговых возможностей человеко-машинного взаимодействия системы, использующие лингвистические процессоры, реализующие семантический анализ языка общения. [7]
Как же реализуется технически такой принципиальный переворот метафоры человеко-машинного взаимодействия. Довольно просто: изменением нашего взгляда на дисплей, изменением интерпретации его роли в человеко-машинном взаимодействии. Если при языковом стиле общения дисплей является почтовым конвертом, листом бумаги, доской объявлений, переносящей сообщения, то при объектно-пространственном стиле взаимодействия дисплей является окном в тот мир, в котором нам предлагается действовать. Если при языковом общении клавиатура использовалась лишь как пишущая машинка, и поэтому на ней задействовались только буквенно-цифровые клавиши, составляющие тексты сообщений, то при объектно-пространственном взаимодействии клавиатура рассматривается как пульт управления, и на ней задействованы прежде всего функциональные клавиши как некоторые приводные рычаги, воздействующие на мир, наблюдаемый через окно дисплея. [8]
Неоднозначность, неопределенность, как мы неоднократно говорили выше, неотделима от человеко-машинного взаимодействия и принятия решений в сложных ситуациях. Если говорить о человеке, то здесь двумя главными источниками данного феномена являются язык, речь и поведение: и то, и другое редко бывает однозначным. В данной книге неопределенности подразделяются на неточности ( ошибки наблюдения), незнание, собственно неопределенность ( недостаток информации, необходимой для оценки ситуации и принятия решения), субъективную вероятность, неполноту ( недостаток) данных и расплывчатость как форму выражения не количества, а качества объекта; к этому списку следует, конечно, добавить случайность. Внимательное рассмотрение этих неопределенностей приводит к заключению, что их можно свести к трем группам. [9]
При создании специализированных ДС можно удовлетворить всем требованиям, предъявляемым к организации человеко-машинного взаимодействия в САПР, но это сопряжено, как правило, со значительными затратами времени и материальных средств. Использование ДС общего назначения позволяет сократить сроки разработки диалоговой системы САПР и уменьшить затраты на программирование и отладку, однако это достигается за счет снижения требований к системе и одновременного повышения требований к квалификации пользователей. [10]
Это новое качество должно быть обеспечено прежде всего поиском оптимальных решений в области человеко-машинных взаимодействий и их оперативной реализацией. [11]
Это приводит к такой схеме проектирования диалога, когда различная ориентация пользователей в предметной области, выраженная в виде соответствующей структуры интерактивного взаимодействия, сама порождает нужный механизм человеко-машинного взаимодействия. [12]
Процесс взаимодействия графа диалоговых процедур ( ГДП) G ( XF) имеет в составе X элементы XIN, соответствующие инициализации диалога, и элементы Хошг, соответствующие окончанию человеко-машинного взаимодействия. Сам по себе графовый формализм, применяемый для описания диалога, не самоцель, поскольку такой аппарат применялся и ранее. Особенностью излагаемого подхода является то, что на множестве ГДП вводится ряд макроопераций, описываемых структурами универсальных алгебр в рамках дискретной математики, что позволяет структуру и сценарий диалога рассматривать в единой взаимосвязи. Выше уже подчеркивалось, что простейший диалог, как правило, играет подчиненную роль, и поэтому для его описания достаточно какой-либо конкретной графовой структуры. Сценарий такого диалога реализуется в жестких рамках этой структуры и описывается несложным древовидным графом. Такой диалог соответствует директивному типу, а его сценарий, в большинстве случаев, типа меню. Однако такой диалог не удовлетворяет потребностям широкой группы пользователей. В связи с этим необходимо иметь аппарат гибкой модификации структуры диалога, подбора сценариев для всего множества пользователей. [13]
Программа исследований Лихайского университета в области САПР / АПП начиналась на заре 1970 - х годов на кафедре организации производства с очень скромной по своим масштабам научно-исследовательской работы над проектом организации человеко-машинного взаимодействия с помощью единственного графического терминала. Я хорошо помню одну из работ, связанную с графическим моделированием поведения режущего инструмента в операции механической обработки изделий. В 1975 г. на кафедре была создана лаборатория автоматизации производственных процессов под руководством Эмори Зиммерса. В то время возрастающее значение ЭВМ в сфере производства в аспекте создания систем числового программного управления, текущего контроля производственных процессов, планирования материальных потребностей и других приложений уже четко осознавалось теми из нас ( специалистов по организации производства), кто по роду своей деятельности был связан с отраслью машиностроения. Однако на Эмори Зиммерса была возложена ответственность за организацию научных исследований в новой области на кафедре в целом. Примерно в 1979 г. факультетом машиностроения и механики была признана важная роль машинной графики в процессах проектирования, вслед за чем были предприняты усилия по внедрению средств машинной графики в качестве неотъемлемого атрибута проектной деятельности на факультете. [14]
Подсистема общения является средством поддержки диалога между пользователем и системой. Подсистема организует человеко-машинное взаимодействие на языке профессиональной лексики или его слэнгах. Это достигается разработкой сценариев диалога и организацией связи между сценариями в области информационных запросов. [15]