Семиотическая система
Cтраница 2
Семиотические обучающие модели включают систему заданий, предполагающих работу с текстом как семиотической системой, направленно обеспечивающих переработку знаковой информации. Такие задания ориентированы на индивидуальное присвоение информации, характеризующей конкретную область культуры, фиксированную в знаковой форме. [16]
В открытых средах для отражения динамики среды и ситуативное знаний агентов требуется переход к семиотическим системам. Семиотическая система может пониматься как динамическая система, состояниями которой являются фиксированные формальные системы. Следовательно, искусственный агент, функционирующий в открытой среде, должен иметь семиотическую базу знаний и уметь работать с фрагментами неоднородных семантических сетей. Для трансформируемых сред в структуру агента должны включаться средства, позволяющие прогнозировать возможное развитие процессов в среде в результате тех или иных действий агента. [17]
Предикаты образуют переменную часть модулей, в виде которых программно оформляются правила вывода в семиотической системе. Настройка семиотической системы на решение конкретной задачи управления осуществляется путем конкретизации переменных частей модулей. Если в результате обучения формируются предикаты для решения различных классов задач, то настройка семиотической системы на решение конкретной задачи осуществляется путем замены одних предикатов другими. В случае отсутствия подходящих предикатов осуществляется формирование их так, как это описывалось выше. Вопросы модульной организации программного обеспечения ситуационного управления рассматриваются в гл. [18]
Вариант расширения семиотических систем предложен А. Н. Аверкнным; так, в [ Аверкин и Головина, 1999 ] введено понятие нечеткой семиотической системы управления. [19]
С текстами типа сон, йекЮнТа & ный кинематограф, торые разновидности изобразительных искусств, балет иди пантомима, в которых несомненная знаковость их природы сочетается с трудностью выделения дискретных знаков, сколь-либо удовлетворительного описания недискретных семиотических систем мы до сих пор не имеем. В значительной мере неясной остается для нас деятельность правого полушария головного мозга, хотя в важности ее сейчас уже нельзя сомневаться. [20]
Новые подходы связаны с пониманием того факта, что подготовка будущих инженеров должна рассматриваться как управление образовательными ресурсами университета на основе интегрированных интеллектуальных систем, объединяющих средства инженерии знаний, имитационного моделирования, генетические алгоритмы, семиотические системы, нейронные сети, сети Петри, агентно-ориентированные технологии. [21]
Именно формирование и воспроизводство от поколения к поколению ( трансляция) выработанных в рамках и на основе культуры особых норм жизнедеятельности и специфических культурных предметностей - так называемых артефактов культуры ( к ним относятся орудия и средства воздействия на внешнюю действительность, то, что составляет материальную культуру общества, а также знаково-символические образования, семиотические системы, регулирующие внутренний мир людей и формы их общения) - составляют специфику феномена человека в его отношении к действительности. Современная наука о поведении животных, этология, показывает, что отдельные элементы культуры жизнедеятельности могут быть присущи и сообществам животных. Поэтому только формирование и воспроизводство отношения к миру на основе системы культуры в целом позволяет говорить о специфически человеческом способе вписывания в универсум. [22]
В открытых средах для отражения динамики среды и ситуативное знаний агентов требуется переход к семиотическим системам. Семиотическая система может пониматься как динамическая система, состояниями которой являются фиксированные формальные системы. Следовательно, искусственный агент, функционирующий в открытой среде, должен иметь семиотическую базу знаний и уметь работать с фрагментами неоднородных семантических сетей. Для трансформируемых сред в структуру агента должны включаться средства, позволяющие прогнозировать возможное развитие процессов в среде в результате тех или иных действий агента. [23]
Предикаты образуют переменную часть модулей, в виде которых программно оформляются правила вывода в семиотической системе. Настройка семиотической системы на решение конкретной задачи управления осуществляется путем конкретизации переменных частей модулей. Если в результате обучения формируются предикаты для решения различных классов задач, то настройка семиотической системы на решение конкретной задачи осуществляется путем замены одних предикатов другими. В случае отсутствия подходящих предикатов осуществляется формирование их так, как это описывалось выше. Вопросы модульной организации программного обеспечения ситуационного управления рассматриваются в гл. [24]
Решение задач оптимизации на микромодели осуществляется с помощью семиотической системы моделей. Основными моделями семиотической системы являются: M2i - модель анализа ситуаций; М - модель структурирования ( корреляции) ситуаций; М2з - модель обобщения ситуаций; М24 - модель экстраполяции ситуаций. Рассмотрим основные принципы построения указанных моделей. Микромодель играет роль шахматной доски, на которой решается широкий класс комбинаторных задач по установлению отношений между объектами. [25]
Управление сложными системами требует оперирования с языком, отличным от языка управления, на котором базируются современные методы управления. Таким языком - может быть семиотическая система, имитирующая структуру и законы функционирования сложных систем, а также процессы формирования моделей решения задач управления. [26]
Принципиальное отличие семиотической машины от существующих вычислительных машин состоит в том, что в процессе своего функционирования она строит в своей памяти модель среды ( класса задач) и синтезирует программу действий в соответствии с заложенными целями, сообразуясь с этой моделью. При этом в модели отображается сама семиотическая система, ее структура и все известные из опыта функционирования в данной среде взаимоотношения между машиной и средой. Это дает возможность машине анализировать не только мир, в котором она функционирует, но и свое функционирование в этой мире. В этих случаях она, как, впрочем, и человек, проигрывает в сравнении с обычной вычислительной машиной. [27]
В отличие от формальных систем для семиотических систем характерно сосуществование различных логик ( алгебр), динамические модели знаний, параллельная аргументация и пр. [28]
 |
Эволюция основных отношений в треугольнике Фреге. [29] |
Следует отметить, что все эти виды семиотик сосуществуют в любой организации, в том числе и в организации сложных текстов ( как и вообще в повседневной жизни), т.е. социо-семиотическое пространство неоднородно и состоит из пересекающихся областей, имеющих разные свойства. В целом, понятие управляемой эволюции семиотических систем определяет нашу точку зрения на сущность исследований по искусственной жизни и их применений для разработки интеллектуальных организаций. [30]
Страницы: 1 2 3 4