Приближенная система

Cтраница 2

Вычисление моментов интенсивности 2-го порядка на основе численного моделирования полей облачности и радиации требует больших затрат компьютерного времени. В этой связи представляется целесообразным вывод приближенной системы уравнений для корреляционной функции интенсивности и разработка метода решения этой системы. [16]

В данном случае точный вывод этой формулы для приближенной системы, определяемой уравнением ( 4), опять показывает, что она дает величину расхода, несколько более высокую, чем соответствующая величина при физическом гравитационном течении. [17]

Такие оценки для квазилинейных систем были получены Н. Н. Кра-совским ( 1959) в предположении, что функции Xs имеют непрерывные частные производные дХа / дх, удовлетворяющие неравенствам dXsldxj L при всех х оо. Подобные оценки возможно улучшить, если в качестве приближенной системы (9.4) брать линейную систему (9.2), для которой построение функции V особенно просто. [18]

Временные характеристики и. [19]

По любому из этих показателей можно формировать идеальную или приближенную систему, причем степень приближения часто бывает удобно оценивать по различным показателям, поэтому приведем ряд показателей. [20]

Но систем с такими исходными данными ( А, и ] бесконечно много, и в рамках известного нам уровня погрешности они неразличимы. Поскольку вместо точной истемы ( 3; 0 1) мы имвем приближенную систему Az и, то речь может идти лишь о нахождения приближенного решения. [21]

Кавитационный коэффициент о служит для обобщения данных кавитационных испытаний на основе закона механического подобия. Эти данные могут быть использованы для совершенствования конструктивных форм лопастных колес при наличии хотя бы приближенной системы расчета. [22]

Метод основан на совместном рассмотрении уравнений гидродинамики и химической кинетики для этих процессов с последующим численным решением приближенной системы дифференциальных уравнений на ЭЦВМ. При изучении этим методом процесса превращения метана в ацетилен выяснилось, что в определенный момент концентрация ацетилена достигает максимума, а затем начинает быстро падать. Если не принять мер для предотвращения разложения ацетилена, то его измеряемый выход будет мал. Для предотвращения разложения ацетилена необходимо на определенном этапе тем или иным путем добиться закалки продуктов реакции достаточно резким понижением температуры плазменной струи до некоторого значения Tf, ниже которого ацетилен практически не разлагается. [23]

В связи с этим стремятся максимально упростить математическое описание. Так в ряде работ / 29 30 / рассматриваются методы перехода от неинтегркруеыой системы дифференциальных уравнений к приближенной системе алгебраических нелинейных уравнений. [24]

По мере отхода от точки рав новесия изменяется дифференци ал ьное сопротивление нелинейного резистора, что собственно и приво дит к ограничению возрастания приращений и к новому устойчивому состоянию. Ляпунов доказал, что если все вещественные части корней отрицательны, то локально ( в малом) устойчива не только линейная приближенная система, но и исходная нелинейная. [25]

При решении поставленной задачи возникают два основных затруднения. Первое - связано с существом самой проблемы, - именно, заведомо известно, что не всякое топологическое свойство решения системы ( 1) может быть найдено путем построения естественным образом получаемой приближенной системы. [26]

Расчетная диаграмма ( штрихпунктирная линия) получена при интегрировании уравнения (2.6.16) в каждом полуцикле до максимальных значений напряжения в полуциклах экспериментальной диаграммы. Ошибка по деформациям достигает в этом случае значительной величины. Очевидно, это общий недостаток приближенной системы феноменологических уравнений, так как упруго-пластические свойства металлов таковы, что малые изменения напряжений приводят к значительному увеличению пластических деформаций. [27]

График линейной зависимости между величинами. [28]

Так как реальные системы автоматического регулирования не линейны, интегрирование описывающих их дифференциальные уравнений в общем случае невыполнимо. Это затрудняет исследование динамики реальных систем. Возникает необходимость замены системы нелинейные уравнений более простыми, приближенными системами линейных уравнений. [29]

Самым эффективным средством изучения функций распределения служат связывающие их системы бесконечного числа интегральных уравнений. При изучении каждой такой системы обычно применяется какая-нибудь схема аппроксимаций, состоящая, как правило, в том, что предполагается определенная зависимость высших функций распределения от низших. Это дает возможность оборвать бесконечную цепочку уравнений, а оставшуюся приближенную систему решать, например, численно. Эти методы фактически применяются и часто дают результаты, хорошо согласующиеся с экспериментальными данными. [30]

Страницы: 1 2 3